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PostgreSQL存储地理信息数据的注意点

@H_502_1@Postgresql作为功能最强大的数据库,当与PostGIS结合后,在地理信息行业发挥了重大作用。由此可以利用Postgresql存储点、线、面数据,但是在使用过程中有一些需要注意的点,下面介绍一下在存储地理信息数据时对于类型上的注意点。

坑! @H_502_1@我们知道矢量数据分为点、线、面三种,实际存储过程中还有多点、多线、多面,并且数据还要包含坐标系信息。Postgresql安装PostGIS扩展后可以存储以上信息。实际使用过程中对于geometry类型的字段会区分类型,具体是点,是线,还是面,以及还要区分是wgs84(4326)坐标系的,是CGCS2000(4490)坐标系,还是Web墨卡托(3857)坐标系。但实际情况下,某些时候在存储过程中发现没有限制了,以下介绍一下该情况。

正常情况

@H_502_1@正常情况下使用AddGeometryColumn方法创建字段时,会指定该字段的数据类型(点、线、面、多点……)以及该字段的坐标系,创建完成后插入其它类型数据时会报错,即不允许存储规定外的数据类型。该情况也是我们预期的,示例如下:

@H_502_1@示例表名为test1,类型为点,坐标系为4326(wgs84坐标系)

@H_502_1@查看字段类型与坐标系信息:

  • 使用ST_GeometryType与ST_SRID查看行数据中类型与坐标系,但实际限制未在这

    行信息


  • 查看geometry_columns表中记录的信息,实际限制在此

    表信息

    更新test1表的字段为线,实际情况插入不进去:
  • 坐标系为4326,但类型不符,插入失败

    类型不对

  • 坐标系不符,插入失败

    坐标系不符

非正常情况

@H_502_1@将test1表使用navicat复制数据复制一份,此时查看数据类型时会发现类型变为GEOMETRY,srid变为0,此时不再有限制,字段可以存储任何类型与任何坐标系的数据。

@H_502_1@

复制

查看类型:

类型


更新为线以及其他坐标系,不再有限制,结果如下:

@H_502_1@更新id为2的数据,将点更新为线,同时坐标系设置为4490

@H_502_1@

成功

建议
  1. 新增字段时使用AddGeometryColumn,指定类型、坐标系等信息
  2. 新增字段时使用Alter Table test add column aa geometry('point', 4326)要指定类型、坐标系等信息
  3. 迁移数据后,记得要使用geometry_column查看类型与坐标系,防止信息丢失,不再有限制,导致一张表中存储不同类型的数据

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