怎么理解PostgreSQL12 COPY和bulkloading有什么特性

本篇内容主要讲解“怎么理解Postgresql12 copY和bulkloading有什么特性”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解Postgresql12 copY和bulkloading有什么特性”吧!

业务是否依赖copY命令加载数据？Postgresql12提供了一个新特性，大大加快了加载速度。

copY：Loading and unloading data as fast as possible

细看Postgresql12的copY语法，发现有两处变动：

1）\h 会有手册文档链接

2）copY支持WHERE条件

下面是完整语法：

db12=# \h copY
Command:     copY
Description: copy data between a file and a table
Syntax:
copY table_name [ ( column_name [, ...] ) ]
    FROM { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDIN }
    [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]
    [ WHERE condition ]
copY { table_name [ ( column_name [, ...] ) ] | ( query ) }
    TO { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDOUT }
    [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]
where option can be one of:
    FORMAT format_name
    FREEZE [ boolean ]
    DELIMITER 'delimiter_character'
    NULL 'null_string'
    HEADER [ boolean ]
    QUOTE 'quote_character'
    ESCAPE 'escape_character'
    FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * }
    FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] )
    FORCE_NULL ( column_name [, ...] )
    ENCODING 'encoding_name'
URL: https://www.postgresql.org/docs/12/sql-copy.html

虽然添加文档链接功能带来便利，但是WHERE过滤功能更加有用。这个功能的目的是什么？当前，copY只能导入整个文件。但是某些场景下会有问题：很多场景下，人们只想加载数据的一个子集，并且在导出前必须编写大量代码进行过滤。

copY...WHERE: 导入时过滤

Postgresql通过该条件可以轻松地进行过滤。下面讲述一个简单的例子：

db12=# CREATE TABLE t_demo AS
        SELECT * FROM generate_series(1, 1000) AS id;
SELECT 1000

首先先插入1000行数据，然后导出到一个文件：

db12=# copY t_demo TO '/tmp/file.txt';
copY 1000

最后，再重新导入数据：

db12=# CREATE TABLE t_import (x int);
CREATE TABLE
db12=# copY t_import FROM '/tmp/file.txt' WHERE x < 5;
copY 4
db12=# SELECT * FROM t_import;
 x
---
 1
 2
 3
 4
(4 rows)

如上说是，过滤数据非常简单直接。需要注意，导出列是“id”，导入列是“x”。文件文件不知道导入表的表结构---需要确保过滤导入表的列名。

其他特性

copY可以将数据发送到UNIX pipe，还可以从pipe中读取数据。如下所示：

db12=# copY t_demo TO PROGRAM 'gzip -c > /tmp/file.txt.gz';
copY 1000
db12=# copY t_import FROM PROGRAM 'gunzip -c /tmp/file.txt.gz'
    WHERE x BETWEEN 100 AND 103;
copY 4
db12=# SELECT * FROM t_import WHERE x >= 100;
  x  
-----
 100
 101
 102
 103
(4 rows)

某些场景下，不止想将数据导出。上面场景，我们想导出数据时将数据压缩；导入时将数据解压并过滤。如上所示，这种方法非常简单。

到此，相信大家对“怎么理解Postgresql12 copY和bulkloading有什么特性”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程之家网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！