Pytest系列19- 我们需要掌握的allure特性

如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html

 

前言

前面我们介绍了allure的快速入门，只是单纯的敲allure命令而已

其实allure还有内置的特性可以让我们在pytest代码里面用起来，然后我们生成的报告更加直观、详细、贴合管理层的心意...

 

Environment

可以理解成环境变量参数，没有什么实际作用，个人觉得只是为了让别人知道本次测试的运行环境参数而已，显示啥都是自己定的

注意！！默认是没有的哦

 

如何添加Environment呢

通过创建environment.properties或者environment.xml文件，并把文件存放到allure-results(这个目录是生成最后的html报告之前，生成依赖文件的目录)目录下，就是 --alluredir  后面跟的目录

像我这里目录就是allure，所以放在allure下面 --alluredir allure 

 

environment.properties@H_404_55@

browser=Chrome
browser.Version=81.0.4044.92
Stand=Production
ApiUrl=127.0.0.1/login
python.Version=3.7.2

 

或者

environment.xml@H_404_55@

<environment>
    <parameter>
        <key>browser</key>
        <value>Chrome</value>
    </parameter>
    <parameter>
        <key>browser.Version</key>
        <value>4044.92</value>
    </parameter>
    <parameter>
        <key>Stand</key>
        <value>Production</value>
    </parameter>
        <parameter>
        <key>ApiUrl</key>
        <value>login</value>
    </parameter>
        <parameter>
        <key>python.Version</key>
        <value>2</value>
    </parameter>
</environment>

注意！都不可以写中文哦！！！！亲测！！会乱码

 

运行之后，我们看看allure报告的environment@H_404_55@

 

Categories

直译：分类

通俗理解：测试用例结果的分类

默认情况下，有两类缺陷：

1. Product defects 产品缺陷（测试结果：Failed）
2. Test defects 测试缺陷（测试结果：error/broken）

我们是可以创建自定义缺陷分类的，将 categories.json 文件添加到allure-results目录即可（和上面environment.properties放同一个目录）

 

categories.json@H_404_55@

[
  {
    "name": Ignored tests",matchedStatuses": [skipped] 
  },{
    Infrastructure problemsbroken",Failed],1)">messageRegex.*bye-bye.* 
  },1)">Outdated teststraceRegex.*FileNotFoundException.*Product defects]
  },1)">Test defects]
  }
]

 

讲下参数的含义@H_404_55@

• name：分类名称
• matchedStatuses：测试用例的运行状态，默认["Failed","broken","passed","skipped","unkNown"]
• messageRegex：测试用例运行的错误信息，默认是 .* ，是通过正则去匹配的哦！
• traceRegex：测试用例运行的错误堆栈信息，默认是  .*  ，也是通过正则去匹配的哦！

注意@H_404_55@

这里的name是可以写中文的哦！

 

Flaky test

用法：在类或者方法上直接加 @Flaky 

官方也说了：可以将整个测试类标记为Flaky

 

那什么是Flaky呢？@H_404_55@

• 简单来说就是，不够稳定的测试用例集，有可能前阵子还运行成功，过阵子就运行失败，理解成“闪烁”
• 标记成Flaky的好处就是：当用例失败的情况下，我们能获取足够详细的信息，毕竟有可能某些测试用例是非常重要的
• 如果不标记为Flaky的话，可能就要禁用这些测试

 

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