Pytest系列20- allure的特性，@allure.step()、allure.attach的详细使用

如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html

前言

allure除了支持pytest自带的特性之外（fixture、parametrize、xfail、skip），自己本身也有强大的特性可以在pytest中使用

@allure.step

allure报告最重要的一点是，它允许对每个测试用例进行非常详细的步骤说明
通过 @allure.step() 装饰器，可以让测试用例在allure报告中显示更详细的测试过程

示例代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  =
__Time__   = 2020-04-08 21:24
__Author__ = 小菠萝测试笔记
__Blog__   = https://www.cnblogs.com/poloyy/
"""
import allure


@allure.step("第一步")
def passing_step():
    pass


@allure.step(第二步 step_with_nested_steps():
    nested_step()


@allure.step(第三步 nested_step():
    nested_step_with_arguments(1,'abc')


@allure.step(第四步{0}，{arg2} nested_step_with_arguments(arg1,arg2):
    第五步 test_with_nested_steps():
    passing_step()
    step_with_nested_steps()

测试用例在allure上的显示

知识点

step() 只有一个参数，就是title，你传什么，在allure上就显示什么
可以像python字符串一样，支持位置参数和关键字参数 {0}，{arg2}，可看第四步那里，如果函数的参数没有匹配成功就会报错哦
step() 的使用场景，给我感觉就是，当方法之间嵌套会比较有用，否则的话只会显示一个步骤，类似下面图

allure.attach（挺有用的）

作用：allure报告还支持显示许多不同类型的附件，可以补充测试结果；自己想输出啥就输出啥，挺好的

语法： allure.attach(body,name,attachment_type,extension)

参数列表

body：要显示的内容（附件）
name：附件名字
attachment_type：附件类型，是 allure.attachment_type 里面的其中一种
extension：附件的扩展名（比较少用）

allure.attachment_type提供了哪些附件类型？

语法二： allure.attach.file(source,extension)

source：文件路径，相当于传一个文件

其他参数和上面的一致

其中一个测试用例的代码栗子

 allure
 pytest


@pytest.fixture
 attach_file_in_module_scope_fixture_with_finalizer(request):
    allure.attach(在fixture前置操作里面添加一个附件txt',1)">fixture前置附件,allure.attachment_type.TEXT)

     finalizer_module_scope_fixture():
        allure.attach(在fixture后置操作里面添加一个附件txtfixture后置附件cope_fixture)


 test_with_attacments_in_fixture_and_finalizer(attach_file_in_module_scope_fixture_with_finalizer):
    pass


 test_multiple_attachments():
    allure.attach(<head></head><body> 一个HTML页面 </body>Attach with HTML type./reports.html

@H_404_230@这是一个txt附件
 
 

@H_404_230@这是一个用了 allure.attach() 来插入一段自己写的HTML和 allure.attach.file() 来导入一个已存在的HTML文件（pytest-html报告）
 

                
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