@H_404_2@如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
背景
- 使用 pytest-xdist 分布式插件可以加快运行，充分利用机器多核 cpu 的优势
- 将常用功能放到 fixture，可以提高复用性和维护性
- 做接口自动化测试的时候，通常我们会将登录接口放到 fixture 里面，并且 scope 会设置为 session，让他全局只运行一次
- 但是当使用 pytest-xdist 的时候，scope=session 的 fixture 无法保证只运行一次，官方也通报了这一问题
官方描述
- pytest-xdist 的设计使每个工作进程将执行自己的测试集合并执行所有测试子集，这意味着在不同的测试过程中，要求高级范围的 fixture（如：session）将会被多次执行，这超出了预期，在某些情况下可能是不希望的
- 尽管 pytest-xdist 没有内置支持来确保 scope=session 的fixture 仅执行一次，但是可以通过使用锁定文件进行进程间通信来实现
@H_404_2@前置知识
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12694861.html
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12703290.html
fixture 的使用详细教程
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12642602.html
官方文档
https://pypi.org/project/pytest-xdist/
官方解决办法（直接套用就行）
import json pytest from filelock FileLock @pytest.fixture(scope="session") def session_data(tmp_path_factory,worker_id): if worker_id == master: # not executing in with multiple workers,just produce the data and let pytest's fixture caching do its job return produce_expensive_data() get the temp directory shared by all workers root_tmp_dir = tmp_path_factory.getbasetemp().parent fn = root_tmp_dir / data.json with FileLock(str(fn) + .lock): if fn.is_file(): data = json.loads(fn.read_text()) else: data = produce_expensive_data() fn.write_text(json.dumps(data)) return data
- 若某个 scope = session 的 fixture 需要确保只运行一次的话，可以用上面的方法，直接套用，然后改需要改的部分即可（这个后面详细讲解）
- @H_404_2@官方原话：这项技术可能并非在每种情况下都适用，但对于许多情况下，它应该是一个起点，在这种情况下，对于 scope = session 的fixture 只执行一次很重要
后续栗子的代码
项目结构
xdist+fixture(文件夹) │ tmp(存放 allure 数据文件夹) │ conftest.py │ test_1.py │ test_2.py │ test_3.py │ __init__.py │
test_1.py 代码
os test_1(test): print(os 环境变量",os.environ['token']) test1 测试用例代码test_2(test): test2 测试用例代码test_3(test): test3 测试用例解决情况下的栗子conftest.py 代码
os from random random @pytest.fixture(scope= test(): token = str(random()) fixture:请求登录接口，获取token,token) os.environ['] = token return token
运行命令
pytest -n 3 --alluredir=tmp
运行结果
scope=session 的 fixture 很明显执行了三次，三个进程下的三个测试用例得到的数据不一样，明显不会是我们想要的结果
使用官方解决方法的栗子
!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __title__ = __Time__ = 2021/4/27 11:28 __Author__ = 小菠萝测试笔记 __Blog__ = https://www.cnblogs.com/poloyy/ """ json random FileLock @pytest.fixture(scope= test(tmp_path_factory,1)"> 如果是单机运行 则运行这里的代码块【不可删除、修改】 : 【自定义代码块】 这里就写你要本身应该要做的操作，比如：登录请求、新增数据、清空数据库历史数据等等 """ token = str(random()) token 如果测试用例有需要，可以返回对应的数据，比如 token token 如果是分布式运行 获取所有子节点共享的临时目录，无需修改【不可删除、修改】 root_tmp_dir = tmp_path_factory.getbasetemp().parent 【不可删除、修改】 fn = root_tmp_dir / " 【不可删除、修改】 with FileLock(str(fn) + 【不可删除、修改】 fn.is_file(): 缓存文件中读取数据，像登录操作的话就是 token 【不可删除、修改】 token = json.loads(fn.read_text()) print(f读取缓存文件，token 是{token} ) : 【自定义代码块】 跟上面 if 的代码块一样就行 token = str(random()) 【不可删除、修改】 fn.write_text(json.dumps(token)) 首次执行，token 是{token} ) 最好将后续需要保留的数据存在某个地方，比如这里是 os 的环境变量 os.environ[return token
运行命令
pytest -n 3 --alluredir=tmp
运行结果
可以看到 fixture 只执行了一次，不同进程下的测试用例共享一个数据 token
重点
- 读取缓存文件并不是每个测试用例都会读，它是按照进程来读取的
- 比如 -n 3 指定三个进程运行，那么有一个进程会执行一次 fixture（随机），另外两个进程会各读一次缓存
- 假设每个进程有很多个用例，那也只是读一次缓存文件，而不会读多次缓存文件
- 所以最好要将从缓存文件读出来的数据保存在特定的地方，比如上面代码的 os.environ 可以将数据保存在环境变量中
两个进程跑三个测试用例文件
还是上面栗子的代码
运行命令
pytest -n 2 --alluredir=tmp
运行结果
可以看到 test_3 的测试用例就没有读缓存文件了，每个进程只会读一次缓存文件，记住哦！
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