r是一个numpy（rec）数组。r["dt"] >= startdate（boolean）数组也是如此。对于numpy数组，该&操作返回两个布尔数组中的elementwise和。
该NumPy的开发者觉得有没有人通常理解的方式来评估布尔上下文中的数组：这可能意味着True，如果任何元素 True，或者它可能意味着True，如果所有元素True，或者True如果该数组有非0的长度，只是说出三种可能性。
由于不同的用户可能有不同的需求和不同的假设，因此NumPy开发人员拒绝猜测，而是决定每当尝试在布尔上下文中评估数组时就引发ValueError。应用于and两个numpy数组将导致两个数组在布尔上下文中求值（通过__bool__在python3或__nonzero__Python2中调用）。
你的原始代码
mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]
看起来很正确。但是，如果确实需要and，则可以a and b使用(a-b).any()或代替(a-b).all()。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
