Python pandas 入门 04 CSV 文件

Pandas CSV 文件

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。

Pandas 可以很方便的处理 CSV 文件，本文以 nba.csv 为例，你可以下载 nba.csv 或打开 nba.csv 查看。

 

 

实例

import pandas as pd

df = pd.read_csv('nba.csv')

print(df.to_string()) 

to_string() 用于返回 DataFrame 类型的数据，如果不使用该函数，则输出结果为数据的前面 5 行和末尾 5 行，中间部分以 ... 代替。

实例

import pandas as pd

df = pd.read_csv('nba.csv')

print(df) 

输出结果为：

              Name            Team  Number Position   Age Height  Weight            College     Salary
0    Avery Bradley  Boston Celtics     0.0       PG  25.0    6-2   180.0              Texas  7730337.0
1      Jae Crowder  Boston Celtics    99.0       SF  25.0    6-6   235.0          Marquette  6796117.0
2     John Holland  Boston Celtics    30.0       SG  27.0    6-5   205.0  Boston University        NaN
3      R.J. Hunter  Boston Celtics    28.0       SG  22.0    6-5   185.0      Georgia State  1148640.0
4    Jonas Jerebko  Boston Celtics     8.0       PF  29.0   6-10   231.0                NaN  5000000.0
..             ...             ...     ...      ...   ...    ...     ...                ...        ...
453   Shelvin Mack       Utah Jazz     8.0       PG  26.0    6-3   203.0             Butler  2433333.0
454      Raul Neto       Utah Jazz    25.0       PG  24.0    6-1   179.0                NaN   900000.0
455   Tibor Pleiss       Utah Jazz    21.0        C  26.0    7-3   256.0                NaN  2900000.0
456    Jeff Withey       Utah