这篇文章主要介绍“python中ThreadLocal的作用是什么”，在日常操作中，相信很多人在python中ThreadLocal的作用是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python中ThreadLocal的作用是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
ThreadLocal在threading模块中，可以见得它是为我们的线程服务的。
它的主要作用是存储当前线程的变量，各个线程之间的变量名是可以相同的，但是线程之间的变量是隔离的，也就是每个线程有自己的变量副本，互不干扰。
ThreadLocal为每个线程提供 get() 或 set() 方法来创建独立初始化的变量副本。
ThreadLocal的工作原理可以理解为：ThreadLocal变量相当于一个字典，字典的第一个key是线程id，每个线程的变量存储到自己id的字典里，结构可以想象成如下：
local = {
131443: { # 线程id
"name": "线程1", # 线程变量
"age": 10, # 线程变量
"status": 1 # 线程变量
}
}
看下面一个例子：
import threading
local = threading.local()
def func():
print(f"id：{local.id}，name：{local.name}，num：{local.num}")
def run(num):
local.id = threading.current_thread().ident
local.name = threading.current_thread().name
local.num = num
func()
if __name__ == "__main__":
t1 = threading.Thread(target=run, args=(1,))
t2 = threading.Thread(target=run, args=(2,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
执行结果如下：
id：13022343168，name：Thread-1，num：1
id：13039132672，name：Thread-2，num：2
可以看到，在线程里，我们可以直接使用local点来获取各自的变量，每个线程的变量是隔离的。
那么ThreadLocal有什么用呢？
例如Flask中请求上下文对象，就是对ThreadLocal进一步封装，它能够存储每个请求的请求参数和其他变量，各请求线程之间数据隔离。
到此，关于“python中ThreadLocal的作用是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程之家网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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