python如何写日志？

在Python编程中，日志是一个非常重要的方面。日志可以帮助我们记录程序的运行过程，以便在出现错误时进行排查。在实际开发中，写好日志可以帮助我们快速定位错误，提高程序的可维护性。那么，Python如何写日志呢？本文将从多个角度分析这个问题。

一、Python日志模块

Python内置了一个日志模块，可以方便地进行日志的记录和管理。在使用日志模块之前，需要先导入模块：

```

import logging

```

然后，可以通过以下方式创建一个Logger对象：

```

logger = logging.getLogger('mylogger')

```

其中，'mylogger'是Logger对象的名称。Logger对象用于记录日志，可以进行多次调用并传递相同的名称，这样会返回相同的Logger对象。

接下来，我们可以通过以下代码来配置Logger对象：

```

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个输出到控制台的Handler

console_handler = logging.StreamHandler()

console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个输出到文件的Handler

file_handler = logging.FileHandler('mylog.txt')

file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个格式化器

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 为Handler添加格式化器

console_handler.setFormatter(formatter)

file_handler.setFormatter(formatter)

# 为Logger对象添加Handler

logger.addHandler(console_handler)

logger.addHandler(file_handler)

```

以上代码中，我们设置了Logger对象的日志级别为DEBUG，也就是最低的级别。同时，我们创建了一个输出到控制台的Handler和一个输出到文件的Handler。这两个Handler的日志级别也被设置为DEBUG。最后，我们为Handler添加了一个格式化器，并将Handler添加到Logger对象中。

现在，我们就可以通过以下代码来记录日志了：

```

logger.debug('This is a debug message')

logger.info('This is an info message')

logger.warning('This is a warning message')

logger.error('This is an error message')

logger.critical('This is a critical message')

```

如果运行程序，我们可以在控制台和mylog.txt文件中看到相应的日志信息。

二、Python日志级别

在Python日志中，有5个级别，从低到高分别为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。可以根据不同情况选择不同的级别。一般来说，可以将日志级别设置为WARNING或ERROR，这样可以避免日志的过多输出。在调试程序时，可以将日志级别设置为DEBUG，这样可以输出更多的信息。

三、Python日志的格式化

在上面的示例中，我们为Handler添加了一个格式化器。格式化器的作用是将日志信息进行格式化，以便更好地进行查看。在Python中，可以使用以下格式化字符：

```

%(name)s Logger的名称

%(levelname)s 日志级别

%(asctime)s 日志的时间

%(message)s 日志信息

```

除了以上格式化字符之外，还可以使用其他的格式化字符，具体可以参考Python官方文档。

四、Python日志的滚动

在实际开发中，日志文件可能会变得非常大，因此需要对日志进行滚动，以便更好地管理。Python提供了两种滚动方式：按大小滚动和按时间滚动。

按大小滚动可以通过以下代码实现：

```

# 创建一个按大小滚动的Handler

rotating_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler('mylog.txt',maxBytes=1024*1024,backupCount=5)

```

在以上代码中，我们创建了一个按大小滚动的Handler，它的日志文件大小不超过1MB，最多备份5个日志文件。

按时间滚动可以通过以下代码实现：

```

# 创建一个按时间滚动的Handler

timed_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('mylog.txt',when='midnight')

```

在以上代码中，我们创建了一个按时间滚动的Handler，它的日志文件在每天午夜滚动一次。

五、Python日志的调试

在实际开发中，我们可能需要对日志进行调试。可以通过以下代码来查看日志的输出：

```

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

```

以上代码中，我们将日志级别设置为DEBUG，并设置了一个格式化器。这样，在程序运行时，可以看到所有的日志输出。

六、总结

本文介绍了Python如何写日志。我们可以使用Python内置的日志模块来进行日志记录和管理。可以根据不同情况选择不同的日志级别，使用不同的格式化器进行格式化，以便更好地进行查看。在实际开发中，可以对日志进行滚动，以便更好地管理。在调试日志输出时，可以将日志级别设置为DEBUG，并设置一个格式化器。这样，在程序运行时，可以看到所有的日志输出。