python中如何配置Logging处理器？

日志是软件开发中十分重要的一环，它可以帮助开发人员在程序运行过程中实时监控和记录程序的运行状态，以便快速定位和解决问题。Python提供了标准库logging，可以方便地实现日志记录和管理。本文将从多个角度分析如何在Python中配置logging处理器。

1. 概述

在Python中，logging的基本组件包括Logger、Handler、Formatter和Filter四个部分。其中，Logger是最基本的组件，负责产生日志消息，而Handler则负责将消息输出到不同的位置，如控制台、文件、网络等。Formatter则负责对消息进行格式化，Filter则负责对消息进行过滤。

2. 配置Logger

首先，我们需要创建一个Logger对象，用来产生和管理日志消息。Logger可以通过名称进行命名，以便于标识不同的日志记录器。在创建Logger时，可以指定其级别和处理器。

Logger的级别可以设置为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL中的任意一个，分别表示不同的日志级别。级别越高，产生的日志消息就越少，级别越低，产生的日志消息就越多。通常情况下，可以将Logger的级别设置为INFO。

Logger的处理器可以有多个，用来将日志消息输出到不同的位置。例如，可以将日志消息输出到控制台、文件、网络等。常用的处理器包括StreamHandler、FileHandler、SocketHandler、SysLogHandler等。

下面是一个简单的Logger配置示例：

```python

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)

```

在上面的代码中，我们创建了一个名为mylogger的Logger对象，并将其级别设置为INFO。然后，创建了一个StreamHandler对象，将其级别也设置为INFO，并将其格式化方式设置为‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s’。最后，将该Handler对象添加到Logger对象中。

3. 配置Handler

Handler是Logger的重要组成部分，负责将日志消息输出到不同的位置。常用的处理器包括StreamHandler、FileHandler、SocketHandler、SysLogHandler等。下面以StreamHandler为例，介绍如何配置Handler。

StreamHandler可以将日志消息输出到控制台，其主要参数包括stream、level和formatter。其中，stream表示输出流，默认为sys.stderr；level表示输出级别，默认为NOTSET；formatter表示输出格式，默认为‘%(message)s’。

下面是一个简单的StreamHandler配置示例：

```python

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)

```

在上面的代码中，我们创建了一个名为mylogger的Logger对象，并将其级别设置为INFO。然后，创建了一个StreamHandler对象，将其级别也设置为INFO，并将其格式化方式设置为‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s’。最后，将该Handler对象添加到Logger对象中。

4. 配置Formatter

Formatter负责将日志消息格式化为指定的字符串。常用的格式化方式包括‘%(asctime)s’、‘%(name)s’、‘%(levelname)s’、‘%(message)s’等。下面是一个简单的Formatter配置示例：

```python

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)

```

在上面的代码中，我们创建了一个名为mylogger的Logger对象，并将其级别设置为INFO。然后，创建了一个StreamHandler对象，将其级别也设置为INFO，并将其格式化方式设置为‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s’。最后，将该Handler对象添加到Logger对象中。

5. 配置Filter

Filter负责对日志消息进行过滤，只输出符合条件的消息。常用的过滤方式包括LevelFilter、NameFilter、FunctionFilter等。下面以LevelFilter为例，介绍如何配置Filter。

LevelFilter可以根据日志级别对日志消息进行过滤，其主要参数包括level和name。其中，level表示过滤级别，name表示Logger名称。

下面是一个简单的LevelFilter配置示例：

```python

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.INFO)

filter = logging.Filter('mylogger')

ch.addFilter(filter)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(ch)

```

在上面的代码中，我们创建了一个名为mylogger的Logger对象，并将其级别设置为INFO。然后，创建了一个StreamHandler对象，将其级别也设置为INFO，并将其过滤器设置为名为mylogger的Logger对象。最后，将该Handler对象添加到Logger对象中。

6. 总结

本文从Logger、Handler、Formatter和Filter四个方面介绍了如何在Python中配置logging处理器。在实际开发中，可以根据需要进行组合和配置，以满足不同的需求。在使用logging时，需要注意日志级别、日志格式、日志输出位置等一系列问题，以便快速定位和解决问题。