python怎么建立全零数组？

在Python中，建立全零数组是一种常见的操作。在科学计算和数据分析中，我们常常需要创建一个全零的数组，作为某些操作的基础。在本文中，我们将从多个角度分析Python如何建立全零数组。

一、使用numpy库

NumPy是Python中的一个重要科学计算库，它支持多维数组和矩阵计算。在NumPy中，我们可以使用zeros函数来创建一个全零的数组。下面是一个简单的例子：

```

import numpy as np

# 创建一个3行4列的全零数组

a = np.zeros((3,4))

print(a)

```

输出结果为：

```

[[0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0.]]

```

在上面的例子中，我们使用了numpy库的zeros函数来创建一个3行4列的全零数组。需要注意的是，zeros函数的参数是一个元组，表示数组的形状。

除了zeros函数，numpy库还提供了ones函数用于创建全1数组，empty函数用于创建一个未初始化的数组，full函数用于创建一个指定值的数组，等等。

二、使用Python内置的列表

除了使用numpy库，我们还可以使用Python内置的列表来创建全零数组。下面是一个简单的例子：

```

# 创建一个3行4列的全零数组

a = [[0] * 4 for i in range(3)]

print(a)

```

输出结果为：

```

[[0,0],[0,0]]

```

在上面的例子中，我们使用了Python内置的列表来创建一个3行4列的全零数组。这里使用了列表推导式来创建一个包含多个全零列表的列表。

需要注意的是，使用Python内置的列表创建全零数组相对于使用numpy库来说，性能会有所下降。因为列表不支持矩阵计算和向量化操作，而numpy库支持这些高效的操作。

三、使用Python标准库array

在Python中，还有一个标准库array，它可以用来创建基本的数组。使用array库创建全零数组的方法如下：

```

import array

# 创建一个类型为i（整数）的数组

a = array.array('i',[0] * 4)

print(a)

```

输出结果为：

```

array('i',0])

```

在上面的例子中，我们使用了Python标准库array来创建一个类型为整数的全零数组。需要注意的是，array库中的数组只支持一维数组，如果需要多维数组，需要自己实现。

四、使用Python中的其他库

除了NumPy、Python内置的列表和array库，Python中还有其他一些库可以用于创建全零数组。例如，使用Pandas库中的DataFrame来创建一个全零的数据框：

```

import pandas as pd

# 创建一个3行4列的全零数据框

df = pd.DataFrame(0,index=range(3),columns=range(4))

print(df)

```

输出结果为：

```

0 1 2 3

0 0 0 0 0

1 0 0 0 0

2 0 0 0 0

```

在上面的例子中，我们使用了Pandas库中的DataFrame来创建一个3行4列的全零数据框。需要注意的是，使用Pandas库创建全零数组相对于numpy库来说，性能会有所下降。因为Pandas库中的数据框是基于numpy库的，但是它还提供了更多的功能，导致效率比较低。

综上所述，Python建立全零数组的方法有很多种，其中使用numpy库是最常用的方法之一。除了numpy库，我们还可以使用Python内置的列表、Python标准库array以及其他一些库来创建全零数组。需要根据具体的需求来选择合适的方法。