Python多条件筛选数据怎么做？Python如何多条件筛选数据

pandas这个第三方库是python数据处理与分析工作中需要经常使用到的，而数据处理则是会根据不同的需求来筛选数据出来使用。那么这篇文章主要介绍的内容就是python多条件筛选数据的方法，对此感兴趣想学习的小伙伴可以作为参考资料看一下。

1.这个条件筛选是对于Dataframe数据结构来完成的，所以在将pandas库导入之后，调用该方法创建一个四行三列的表格结构对象，代码示例如下所示：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 4], 'b': [0, 5, 6], 'c': [3, 1]})

2.多条件筛选数据就是通过data这个数据源来进行演示，例如现在要筛选出a列中值为2以及b列中值为2的数据。就需要先用切片方式获取到a列名并等等于2，然后使用运算符&将其给连接起来，后面就是b列的数据等等于2，代码示例如下所示：

print(data[(data['a'] == 2) & (data['b'] == 2)])
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

代码运行之后输出了为0的df对象，这是因为在b列表中是没有元素2存在的。所以哪怕a列中找到了元素2，但是在另外一个条件不满足的情况下输出的结果自然是为空的。

3.多条件筛选还可以将查找指定值改成大于或者小于某个值，例如查找a列中大于2，b列表中大于5的数据。这样所得到的就是就是最后一行的数据，这样多条件筛选得到的数据都是一行而不是只有这两列，示例如下：

print(data[(data['a'] > 2) & (data['b'] > 5)])
   a  b  c
3  4  6  1

以上就是关于“Python多条件筛选数据怎么做？Python如何多条件筛选数据”的全部内容了，希望对你有所帮助。