词云图是一种表现文本数据的视觉方式，通过不同颜色词汇来在一个形状内组成图像，这样能够将大量文本数据展示出来。而python也是有方法来绘制词云图的，下面这篇文章所要介绍的内容就是，如何使用第三方库pyecharts来生成词云图。
1.该库生成词云图需要导入其中的options模块以及charts模块，导入完成之后要定义数据源，也就是生成词云的文本数据。而这些文本数据需要放在元组之中保存，因为还要用数字来表示这些文本的优先级以及大小，数字大的就可以放在中间且字体额外放大，代码如下：
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud
data = [("生活资源", "999"),("供热管理", "888"),("一次供水问题", "588")]
2.然后就是通过WordCloud()方法来生成词云图了，在这个后面需要点add()方法来设置词云图的名称、词云图的数据以及词云图字体大小的范围。然后还需要去点set_global_opts()方法来设置词云图的样式，最后调用render()方法就可以将生成的词云图保存在HTML文档之中，详细代码示例如下所示：
WordCloud()
.add(series_name="分析", data_pair=data, word_size_range=[6, 66])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="分析", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),).render("词云图.html"))
上面是最为简单的生成词云图的方式，实际上可以在add()方法之中添加shape参数，然后给它赋’circle’,‘cardioid’,‘diamond’,‘star’这些值，这样就可以改变词云图的轮廓，也就是生成词云之后的形状。
以上就是关于“如何使用Python生成词云图？Python怎么用pyecharts库生成词云图”的全部内容了，希望对你有所帮助。
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