python中numpy.arange()函数如何使用？numpy.arange()函数的使用方法

numpy库中包含了很多种函数，主要是用于对数据进行处理的，今天的这篇文章中讲解的也是numpy库中的函数为arange()，它是一个在编程中生成非整数的数字序列，下面让我们一起来看看这个函数的使用方法吧。

一、arange()函数概念

在Python中，它是包含在numpy库中的函数，在使用之前必须要先导入这个库，当我们要生成一组一维数组的时候，就可以借助这个函数里生成，并且它还可以作为一个线性序列的生成器使用，在编程的过程中可以生成非整数的数字序列。下面看看它的语法结构。

1、基本语法

arange()函数的基本语法结构如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)

通过函数的语法可知，函数中包含着四个参数，并且每一个参数都有不同的含义，第一个参数表示的是数字开始的位置，它是一个可选参数，默认的开始值为0，stop与之相反，表示的是停止的位置，step参数设置的是步长值，也是一个可选项，默认情况使用的是步长为 ，当指定的了这个参数的时候，start中的值必须要进行设置，最后一个参数是设置输出的数组类型，当不指定的时候，就会从其他输入参数中推断成这个数据类型。

2、实例

c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)
print(c)

运行结果：[2 4 6 8]

d = np.arange(1,8,dtype=np.int32).reshape((2,2))
print(d)

运行结果：

[[1 3]
 [5 7]]

今天讲解的关于python中numpy.arange()函数如何使用？numpy.arange()函数的使用方法的文章就分享到这里了，文章中详细的讲解了这个函数的语法结构、应用等，希望大家能动手实践一下。