python中如何使用实现行数据添加？使用pandas实现行数据添加方法

python中，pandas是一个数据分析包，可以对数据进行很方便的处理提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最近有很多的小伙伴在问如何实现行数据的添加，在这篇文章中针对这个问题做了详细的介绍，一起往下看看吧。

一、pandas数据分析包

1、特点

在Python中这个包是用来进行数据分析的，其主要的结构是DataFrame，在这个结构提供了有序的列和不同的数据类型的值，当我们要添加数据的时候就可以使用字典的数据类型，按照行数据循环添加到dataframe中。

2、dataframe

在这个数据分析包中，可以将它看成是一种以表格形式存储的数据结构，在这个表格中提供有序的列和不同类型的列值。

二、pandas添加行数据

1、为什么添加行数据

因为在这个数据分析包中，包含了大量的库和数据模型，就是为了高效的操作这些大量的数据所提供的一种工具，其中还包括了一些快捷处理的数据的函数和方法，让Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

2、pandas实现行数据添加

在这个数据分析包中，实现行数据的添加方式操作，其实就是按照字典的数据格式，将行数据通过序号的方式添加到表格数据类型中。具体的实例如下：

import pandas as pd
dataf=pd.DataFrame(columns=['name','age'], index=[]) 
    i=0
    for name, hex in data_dict.items():
        dataf.loc[i] = [name, hex]
        i+=1
print(dataf)

运行结果：

        name age
1    wang 22
2    huang 20
3    zhai 22
4    liling 26
…
10   lilu 23
11   fumie 26

关于python中如何使用实现行数据添加？使用pandas实现行数据添加方法的文章就分享到这里了，希望以上的内容可以对大家的学习带来帮助，如果还有其他想要了解的知识，可以继续关注学习。