如何使用Pandas模块读取各类型文件？Pandas模块读取的文件类型有哪些？

Pandas模块中内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面文章中将从常见的几种文件类型为例，讲解了pandas是如何快速读取这些文件的，有需要的朋友可以一起来看看这篇文章。

一、Pandas读取文件

1、txt文件

这是一种常见文本文件格式，如果要对这文件进行读取的操作时，也是比较简单的，有特定的方式读取，可以直接使用pandas模块中的read_table函数就行，在测试之前，要保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，代码如下：

import pandas as pd
def readTxt (filename) :
读取txt文件..
data=pd. read_table (filename, header =None, sep='，)
return data
if name_ ==“_main__”:
data=readTxt(“test. txt”)
print (data[:2])

2、excel文件

它是一种常见的文件格式，在读取的时候，可以直接使用read_excel函数，读取的形式也比较的简单，直接传入一个文件名就可以了，最后返回的类型也是一个DataFrame类型，如下：

import pandas as pd
def readExcel (filename) :
data=pd. read_excel (filename)
return data
if name_ ==“_main__”:
data=readExcel (“hello.xls”)
print (data.ix[:2,:3])

3、csv文件

在Python中，想要读取cvs文件的数据时，可以使用的函数为read_csv，在读取的时候，有两个参数，其中filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型,举个例子：

import pandas as pd
adef readCsv (filename):
读取csv文件’””
data=pd. read. csv (filename, header=None )
return data
if__name__==”_main__" :
data=readCsv(“test. csv”)
print (data. ix[:3, 1:4])

4、json文件

这是Python中一种比较常用的数据存储格式，要读取文件内容的时候，所使用的函数为read_json，在这个函数中，可以包含两个参数，其中filename表示的是要读取的文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型。

到此这篇关于如何使用Pandas模块读取各类型文件？Pandas模块读取的文件类型有哪些？的文章就分享到这里了，文章中介绍了四种pandas可读取的文件类型，希望对大家的学习带来帮助。