python第三方库matplotlib是用来实现数据可视化操作的，因为它能够绘制出柱状图、折线图、散点图等等这些统计图表，而且还会根据参数来设置图表样式和信息。下面这篇文章主要介绍的内容是该第三方库之中的axis()函数，会介绍怎么使用它来配置坐标轴。
1.那么调用这个函数首先是需要将pyplot模块导入进来的，因为所有的绘图方法基本上都是通过它来完成的。那么导入完成之后还需要定义两个列表变量，这两个列表之中元素数据类型需要是整数并且数量要相同，因为它们是用来作为图像绘制数据源的。
然后使用plot()方法并将这两个列表对象作为参数传入，就可以绘制出来一个折线图，这两个列表是该折线的xy轴坐标点，代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt x =[1, 2, 3, 4, 5] y =[2, 6, 8, 10] plt.plot(x, y)
2.上面代码编写完成之后就可以使用show()来显示图像了，而图像x轴以及y轴坐标刻度最大最小值默认会使用这两个数据源来决定。但是也可以使用axis()方法去重新配置坐标轴刻度，该方法需要传入数组，也就是列表类型对象作为参数，代码示例如下所示：
plt.axis([0, 10, 1, 15]) plt.show()
在axis()方法之中数组有四个元素，分别表示x轴起点和重点，y轴起点和终点。也就是将这两个坐标轴都延长了，那么图像自然也会相应拉伸变大。而显示的刻度则会除以列表元素数量，来决定显示多少个以及值是多少。
以上就是关于“Matplotlib函数axis()如何使用？Python使用matplotlib绘图怎么配置坐标轴”的全部内容了，希望对你有所帮助。
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