Python怎么对图像进行黑白化处理？Python转黑白图方法是什么

python图像黑白化处理实际上指的就是将这个图像转为二值图，因为二值图每个像素点的颜色都是只有表示黑白的0和1两个值。那么下面这篇文章就是会来详细讲解一下，该怎么通过PIL第三方库来实现图像黑白化处理操作，感兴趣的和想学习的小伙伴就往下看看吧。

1.PIL第三方库之中一般只需要导入Image模块就能够来读取图像、获取信息、变换大小和保存图像了，但是因为这次还需要去改变图像色彩，所以还得额外导入模块ImageEnhance才可以，代码示例如下所示：

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance

2.模块导入完成之后就是要使用它的open()方法来将图片读取进来，而图片读取进来之后则是要调用convert()方法并且传入参数字符串L，将图像转为该模式所对应的灰度图像。之所以不直接转为二值图的原因就在于，灰度图像也可以来完成黑白化处理的，代码如下所示：

img_main = Image.open(u'E:/login1.png')
img_main = img_main.convert('L')

3.得到灰度图之后定义变量来接收一个值，这个值就是灰度图处理中的阈值。简单来说就是转为灰度图像之后，将所有像素点对应的灰度值来和阈值进行大小判定，高的就赋值为1转为白色，低的则是赋值为0转为黑色。

所以在代码之中还需要使用for循环迭代，在迭代之中进行阈值判定之后将得到的值添加到列表内。再通过这个列表值来完成图像黑白化处理并保存，详细代码如下所示：

threshold1 = 138
table1 = []
for i in range(256):
  if i < threshold1:
    table1.append(0)
  else:
    table1.append(1)
img_main = img_main.point(table1, "1")
img_main.save(u'E:/login3.png')

以上就是关于“Python怎么对图像进行黑白化处理？Python转黑白图方法是什么”的全部内容了，希望对你有所帮助。