Lambda 函数(也称为匿名函数)是函数式编程中的核心概念之一。支持多编程范例的 Python 也提供了一种简单的方法来定义 lambda 函数。今天我们就来详细的了解一下有关Python中Lambda函数的3种用法。
一、匿名函数的定义
使用Python编写的lambda的函数语法如下:
lambda arguments : expression
在这个函数中,它可以分成三个部分: Lambda表示的是一个关键字,第二个参数表示的是这个函数可以接受的参数,最后一个第函数返回值的表达式。
1、命名使用
我们可以将它看成是一个简单的函数,在定义函数的时候是一种比较简单的方法,使用时,可以将它看成是一个普通的函数。这样可以让我们编写的代码更加简短清晰,例如:
lambda_add_ten = lambda x: x + 10 print(lambda_add_ten(5)) 运行结果:15 def add_ten(x): return x + 10 print(add_ten(5)) 运行结果: 15
2、结合高阶函数使用
在Python中,高阶函数就是像map()、filter()这种,使用lambda函数可以和它们一起使用,这样可以让程序看起来更加的优雅。
3、具有关键参数
在Python中,这个函数中包含了一些内置的方法,其中就有一些关键性的参数,而这些参数在编程的时候,更具有灵活性举个例子:
leaders = ["hello", "python", "hello boy", " hello girl!"] print(leaders) 运行结果:['hello', 'python', 'hello boy', 'hello girl!'] leaders.sort(key=lambda x: len(x)) print(leaders) 运行结果: [' hello girl!', ' hello boy', ' python', 'hello']
通过这个示例的运行结果看,我们是对美观名称的长度进行了列表的排序,使用的简单的方法,想一个key参数传递一个 lambda 函数。
关于Python中如何使用Lambda函数?Python中Lambda函数的3种用法的内容就分享到这里了,希望以上的内容可以对大家的学习带来帮助,如果还有其他问题想要了解,可以继续关注哦。
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