Pandas替换指定的值怎么做？Python库pandas替换数据用什么方法

python第三方库pandas是专门用来实现数据存取操作和数据处理操作的，而它替换数据使用到的方法为replace()，这个方法也有很多不同的用法。下面会来详细讲解一下，怎么使用replace()方法来实现替换指定的值，想学习的小伙伴就一起往下看看吧。

一、空值替换

在pandas库中都是使用Dataframe以及Series这两个数据结构来保存数据的，而replace()方法也是使用在这两个类型对象上面的。此对象之中最常见的需求就是空值处理，那么在不破坏原有结构的情况下使用该方法来替换掉对象中存在的空值是比较合适的，代码示例如所示：

s.replace(np.nan, method='pad')
s.replace(np.nan, method='ffill')

上面示例之中的s就是Series对象，使用它调用replace()方法并且第一个参数传入nan，这是因为nan表示的缺失值是一种特殊数据类型，得用库名点才可以引用。而后面参数pad以及ffill则分别表示替换缺失值的数据为前一个和后一个，这样就可以保证头部和尾部出现空值时也能够替换掉。

二、条件替换

条件替换的意思就是不对Series对象全局进行操作，而是选中其中一列或者多个列，然后再将指定的值替换成另外一个值。这种方式需要在对象上使用切片语法中括号并传入字符串类型列名，然后调用方法来传入需要替换的值，以及替换后的值即可，详细代码示例如下所示：

df['att'].replace('季节', '冬天', inplace=True)

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