python怎么批量读取图片？运用Multiprocessing库轻松解决

这篇文章主要介绍了使用python可以使用什么包实现批量读取图片，文中介绍的非常详细，对正在学习python的小伙伴非常有参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

我们知道在Python中可以使用multiprocessing库实现批量读取图片。

multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。

实现代码如下：

#coding=utf-8
'''''
#====================
#测试一下进程
#====================
'''
from multiprocessing import Pool
import scipy
from scipy import misc
import os
import time
import glob
from scipy import ndimage
start = time.time()
def get_image_paths(folder): #这个函数的作用的获取文件的列表,注释部分是获取
# return (os.path.join(folder, f)
# for f in os.listdir(folder)
# if 'png' in f)
return glob.glob(os.path.join(folder, '*.png'))
def create_read_img(filename):
im = misc.imread(filename) #读取图像
img_rote = ndimage.rotate(im, 90) #旋转90度
#scipy.misc.imsave('...',img_rote)
img_path = '存放图像的目录/'
imgs = get_image_paths(img_path)
print imgs
pool = Pool()
pool.map(create_read_img,imgs)
pool.close()
pool.join()
# for i in imgs:
# create_read_img(i) 这部分是循环,可以用来对比时间
end = time.time()
print end - start