Python玫瑰花图

Python中的matplotlib库提供了许多绘图功能，其中玫瑰花图是一种美观实用的数据可视化方式。通过简单的代码就可以生成美丽而复杂的玫瑰花图。

# 导入必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置每个角度的数量
theta = np.linspace(0,2*np.pi,8,endpoint=False)

# 设置每个角度对应的数据值
radii = [1,2,3,4,5,6,7,8]

# 设置每个极坐标系上的标签
labels = ['0','45','90','135','180','225','270','315']

# 创建极坐标系
ax = plt.subplot(111,projection='polar')

# 画出图形
ax.plot(theta,radii,linewidth=2,linestyle='-',label='data')

# 设置图例、标题和角度标签
ax.legend(loc='upper right')
ax.set_title("Rose Diagram",va='bottom')
ax.set_thetagrids(np.degrees(theta),labels)

# 显示图形
plt.show()

代码中首先需要导入numpy和matplotlib.pyplot模块。设置theta数组表示每个角度的数量，radii数组表示每个角度对应的数据值，labels表示每个极坐标系上的标签。接着创建极坐标系，并在上面画出图形。

可以看到玫瑰花图非常适合展示分布数据，将大数据量分组，让人们可以直观而清晰地理解数据的分布情况。