python环境怎么选择

在选择Python环境时，我们需要考虑自己的需求以及开发环境的要求。目前常用的Python环境有Anaconda、Virtualenv、Pyenv等。

首先，我们介绍Anaconda。Anaconda是一种基于Python的数据科学平台，包括Python解释器、Conda包管理器、各种数据科学包及其依赖项。这使得Anaconda比其他Python环境更适用于科学计算和数据科学。如果你需要用Python进行数据分析、机器学习等工作，那么Anaconda将是你的首选。

#使用Anaconda创建一个Python环境
conda create --name myenv python=3.6

其次，Virtualenv是一种以虚拟方式建立Python环境的工具。使用Virtualenv可以为不同的项目创建独立的Python环境，以避免项目之间产生干扰。如果你需要在同一台机器上同时开发多个Python项目，并要求它们相互独立，那么Virtualenv将是你的不二之选。

#使用Virtualenv创建一个Python环境
virtualenv -p python3 myenv

最后，Pyenv是一种管理多个Python版本的工具，可以在同一台机器上管理多个Python版本，并可以使不同的项目使用不同的Python版本。如果你需要使用不同的Python版本，并且需要在同一台机器上进行操作，那么Pyenv将是你的首选。

#使用Pyenv创建一个Python环境并安装Python 3.6.6
pyenv install 3.6.6
pyenv virtualenv 3.6.6 myenv
pyenv activate myenv

综上所述，我们应根据实际需求选择相应的Python环境，以获得更好的开发体验。