python生成器缺点

Python语言中，生成器是一种能够延迟执行的迭代器。它们非常灵活，可以在大量数据处理时提供很大的便利。但是，Python生成器也有一些不足之处。

缺点1: 可读性和可维护性差

Python生成器的语法和实际使用方法可能对新手来说有些不容易理解。代码可读性较差，扩展性相对较差，为后续的代码修改带来了一定的不便。

缺点2: 性能受限

Python生成器是一种动态创建的列表，在处理大量数据时可能会受到内存限制的影响。并且，相比传统的迭代器，Python生成器的性能也有一定的劣势。

缺点3: 无法直接索引

由于生成器的工作原理，无法像普通列表那样直接使用下标索引定位到某个数据。这会在某些场景下造成不必要的麻烦。

缺点4: 异常处理困难

当生成器中发生异常，往往需要额外的代码才能捕获和清理异常。这与使用普通列表迭代器时不同，可能对代码的可读性和可维护性产生一定的打击。

综上所述，Python生成器在某些场景下可以提供很大的便利，但也有一些自身的不足之处，需要开发者在使用时谨慎考虑。