python玩可视化

Python是一门优秀的编程语言，拥有丰富的可视化库，可以帮助我们更加直观地理解数据。下面介绍几个常用的可视化库。

1. Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x和y的值
x = [1,2,3,4]
y = [1,4,9,16]

# 绘制折线图
plt.plot(x,y)

# 显示图形
plt.show()

2. Seaborn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
iris = sns.load_dataset("iris")

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x="sepal_length",y="sepal_width",hue="species",data=iris)

# 显示图形
plt.show()

3. Plotly

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo

# 生成数据
x = [1,4]
y = [10,11,12,13]

# 绘制柱状图
data = [go.Bar(x=x,y=y)]

# 设置布局
layout = go.Layout(title="Bar Chart")

# 绘制图形
fig = go.figure(data=data,layout=layout)

# 显示图形
pyo.plot(fig)

总之，Python拥有丰富的可视化库，可以帮助我们更好地分析和理解数据。以上三个库只是其中的几个常用库，还有很多其他的可视化库可以选择。期望这篇文章能对您有所启发！