Python日志基础 - 简易指南

日志记录用于跟踪软件运行时发生的事件。使用日志记录，您可以在代码中添加日志调用来指示某些事件已发生。通过这种方式，您可以了解错误、信息、警告等内容。

日志函数

对于日志记录，提供了不同的函数。您必须决定何时使用日志记录。为此，Python 提供了以下内容：

• ogging.info() - 报告程序正常运行期间发生的事件。

• logging.warning() - 发出有关特定运行时事件的警告。

• logging.error() − 报告错误的抑制，而不引发异常。

事件的标准严重程度水平按照严重程度递增的顺序如下所示。这些级别包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL −

• DEBUG − 这是详细信息，通常只在诊断问题时才感兴趣。

• INFO − 当确认事物运行完美时使用。

• 警告 - 这是默认级别。它表明发生了意外的事情或表明将来会出现问题，例如内存不足、磁盘空间不足等。

• 错误 - 由于更严重的问题，该软件无法执行某些功能。

• CRITICAL − 一个严重的错误，表示程序本身可能无法继续运行。

日志记录示例

让我们看一个简单的例子 -

import logging

# Prints a message to the console
logging.warning('Watch out!')

输出

WARNING:root:Watch out!

默认为警告

如上所述，警告是默认级别。如果你尝试打印其他级别，它不会被打印−

import logging

# Prints a message to the console
logging.warning('Watch out!')

# This won't get printed
logging.info('Just for demo!')

输出

WARNING:root:Watch out!

记录变量数据

要记录变量数据，您需要使用事件描述消息的格式字符串并将变量数据附加为参数。

import logging
logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')

输出

WARNING:root:Look before you leap!

在日志消息中添加日期/时间

当我们谈论日志记录时，关键是要包括事件的日期/时间。这主要是为了记录警告或错误发生的时间−

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')
logging.warning('is the Log Time.')

输出

2022-09-19 17:42:47,365 is the Log Time.

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