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Redis 字典的实现

Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。

接下来的三个小节将分别介绍 Redis 的哈希表、哈希表节点、以及字典的实现。

哈希表

Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义:

typedef struct dictht {

    // 哈希表数组
    dictEntry **table;

     哈希表大小
    unsigned long size;

     哈希表大小掩码,用于计算索引值
     总是等于 size - 1
    unsigned  sizemask;

     该哈希表已有节点的数量
    unsigned  used;

} dictht;

table 属性一个数组, 数组中的每个元素都是一个指向 dict.h/dictEntry 结构的指针, 每个 dictEntry 结构保存着一个键值对。

size 属性记录了哈希表的大小, 也即是 table 数组的大小, 而 used 属性则记录了哈希表目前已有节点(键值对)的数量

sizemask 属性的值总是等于 size - 1 , 这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到 table 数组的哪个索引上面。

图 4-1 展示了一个大小为 4 的空哈希表 (没有包含任何键值对)。

 

 

 

哈希表节点

哈希表节点使用 dictEntry 结构表示, 每个 dictEntry 结构都保存着一个键值对:

typedef  dictEntry {

    
    void *key;

    
    union {
        val;
        uint64_t u64;
        int64_t s64;
    } v;

     指向下个哈希表节点,形成链表
    struct dictEntry *next;

} dictEntry;

key 属性保存着键值对中的键, 而 v 属性则保存着键值对中的值, 其中键值对的值可以是一个指针, 或者是一个 uint64_t 整数, 又或者是一个 int64_t 整数。

next 属性是指向另一个哈希表节点的指针, 这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一次, 以此来解决键冲突(collision)的问题。

举个例子, 图 4-2 就展示了如何通过 next 指针, 将两个索引值相同的键 k1 和 k0 连接在一起。

字典

Redis 中的字典由 dict.h/dict 结构表示:

typedef  dict {

     类型特定函数
    dictType *type;

     私有数据
    privdata;

     哈希表
    dictht ht[2];

     rehash 索引
     当 rehash 不在进行时,值为 -1
    int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */

} dict;

type 属性和 privdata 属性是针对不同类型的键值对, 为创建多态字典而设置的:

  • type 属性一个指向 dictType 结构的指针, 每个 dictType 结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数, Redis 会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数
  • 而 privdata 属性则保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。
typedef  dictType {

     计算哈希值的函数
    unsigned int (*hashFunction)(const key);

     复制键的函数
    void *(*keyDup)(void *privdata, 复制值的函数
    void *(*valDup)(obj);

     对比键的函数
    int (*keyCompare)(void *key1,1)">key2);

     销毁键的函数
    void (*keyDestructor)( 销毁值的函数
    void (*valDestructor)(obj);

} dictType;

ht 属性一个包含两个项的数组, 数组中的每个项都是一个 dictht 哈希表, 一般情况下, 字典只使用 ht[0] 哈希表, ht[1] 哈希表只会在对 ht[0] 哈希表进行 rehash 时使用。

除了 ht[1] 之外, 另一个和 rehash 有关的属性就是 rehashidx : 它记录了 rehash 目前的进度, 如果目前没有在进行 rehash , 那么它的值为 -1 。

图 4-3 展示了一个普通状态下(没有进行 rehash)的字典:

 

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