分片：数据量大（分库分表等）
分片算法：范围分片，Hash分片
并发高：新增实例（业务维度拆分，同业务拆分）
高可用HA：主从复制
状态不一致：复制状态机技术（快照+日志）
Grousip: 流言协议
冗余：增加副本
去中心化设计：无主模式
版本号技术：无主模式选举 Redis
Raft： 复制状态机保证数据可靠，心跳和选举保证高可用
半数投票： 奇数副本，半数投票通过当leader
NWR： W+R>N
MysqL：读写分离、分库分表、归档、复制（同步复制、异步复制、半同步复制： 至少保证复制1台机器）、备份安全（全量备份与增量备份）、不停服数据迁移
分布式ID：SNowflake,Twitter分布式ID算法
订单号服务：日志记载主键防重，三方对账
CAS： 比较交换，避免ABA问题
Cache: Read/Write Through, Cache Aside
分片：Hash分片
高可用HA: 主从复制，复制状态机理论
Redis集群不适合大规模集群原因：Grousip协议，主挂了从节点版本号选举技术 =》代理模式&客户端寻址模式
ES: 倒排索引，索引（表），文档 （行）、字段（列）、Mapping
分布式文件系统： 元数据、分块、版本号选举（主挂了，从节点选举）、整块复制
海量数据：Kafak、HDFS、实时流计算(Flink,Storm)、离线批计算（MapReduce、Spark)
< GB: MysqL 10GB: 优先考虑ES, 后考虑HBase等 TB: HDFS
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