SpringBoot整合Redis

准备工作（在项目中一般是要写到公共服务中）

导入依赖包

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

在配置文件中配置Redis

# Redis配置
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0
spring.redis.timeout=1800000

spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 最大阻塞等待时间（负数表示没限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

创建redis缓存配置类，配置插件（较为固定）

package com.xsha.servicebase;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.Redistemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public Redistemplate<String, Object> redistemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        Redistemplate<String, Object> template = new Redistemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setobjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setobjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

因为首页接口对应获取的首页数据变化不大，但访问量较大，所以就有必要将首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度
Spring Boot缓存注解
- 缓存@Cacheable（一般用在查询的方法上）
  - 根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据；如果不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中
  - 属性及其描述
    - value：缓存名称，必填，指定缓存存放在哪块命名空间
    - cacheNames：与value差不多，二选一即可
    - key：可选属性，可以使用SpEL标签自定义缓存的key
- 缓存@CachePut（一般用在新增的方法上）
  - 使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库
  - 属性及其描述
    - value：缓存名称，必填，指定缓存存放在哪块命名空间
    - cacheNames：与value差不多，二选一即可
    - key：可选属性，可以使用SpEL标签自定义缓存的key
- 缓存@Cacheevict（一般用在更新或者删除的方法上）
  - 使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存
  - 属性及其描述
    - value：缓存名称，必填，指定缓存存放在哪块命名空间
    - cacheNames：与value差不多，二选一即可
    - key：可选属性，可以使用SpEL标签自定义缓存的key
    - allEntries：是否清空所有缓存，默认为false，如果指定为true，则方法调用后将立即清空所有的缓存
    - beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，默认为false，如果指定为true，则在方法执行前就会清空缓存
- 注意事项： 属性key的值需要再价格单引号，不然会报错。如@Cacheable(key="'keyName'", value="valueName")

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