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redis

网站的瓶颈

  • 数据量如果太大,一台机器放不下.
  • 数据的索引(B+ tree,单表超过300万条就要用索引了),一个机器内存放不下
  • 访问量(读写混合),一个服务器承受不了
    只要出现以上三种情况之一,就需要升级
  • 缓存(memcached,redis)
  • 读写分离(一台服务器只做读或者写)
  • 数据库集群,负载均衡(一个集合有多台服务器,有读有写,多个集合组成集群)
    发展过程
    优化数据结构和索引->文件缓存(IO)->Memcached(当时最热门的技术)->垂直拆分(读写分离)->

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