Redis分布式锁失效的场景

分布式锁和事务一起使用失效
原因： 在事务中使用redis分布式锁，方法一旦执行事务生效，接着是redis分布式锁生效，代码执行完后释放redis分布式锁、然后提交事务数据，最后事务结束。在这个过程中事务没有提交之前分布式锁已经被释放，导致分布式锁失效
解决：在调用事务方法之前先加分布式锁

@Transactional
public void update(int id) {
boolean lock = redisLock.lock(id);
if (!lock) {
throw new RuntimeException(“当前人数过多，请稍后再试”);
}
/*
业务代码在该区域
*/
redisLock.unlock(id);
}
在上面的代码中，我们同时使用了@transactional和redis分布式锁(其他锁同理，比如synchronized同步锁也会出现这个问题)
问题分析
  上面这个例子是无法保证数据的一致性.由于spring的aop，会在update方法之前开启事务，之后再加锁，当锁住的代码执行完成后，再提交事务，因此锁住的代码块执行是在事务之内执行的，可以推断在代码块执行完时，事务还未提交，锁已经被释放，此时其他线程拿到锁之后进行锁住的代码块，读取的库存数据不是最新的。
解决方法
  我们可以在update方法之前就加上锁，在还没有开事务之前就加锁，那么就可以保证线程的安全性，从而不会出现脏读和数据不一致性等情况.

业务超时执行
锁失效时间设置问题
锁定了10s后过期，但业务执行了30s（可能碰到fullgc，死循环等场景）。

主从切换问题
业务1从主获取锁，此时主挂机了，从晋升为主，恰好此时从未同步这个锁的值 。

原文链接：https://blog.csdn.net/he247052163/article/details/119413877