技术面（一、二、三面）
- Java 有什么锁类型?
- 有了解Spark吗？Spark为什么比Hadoop要快？
- 谈谈poll和epoll，epoll是同步还是异步
- JMM、老年代在什么情况下会触发GC、对老年代的GC会不会导致程序卡顿？（最优吞吐量和最短停顿时间）
- TCP怎么断开连接
- 讲一讲红黑树
- 红黑树插入一个结点的时间复杂度
- 你所知道的算法的时间复杂度有哪些？快排的复杂度是多少？为什么？
- HashMap的实现，为什么结点插在链表的头部容易导致死锁？
- HashMap扩容
- 手撕代码：字符串a和b，假设只由26种小写字母组成，且a比b长，判断b中字符是否在a中都有出现
- JDK11的ZGC
- java类加载过程
- 手撕代码：双向有序链表，去除有重复值的所有结点
- 说你熟悉的几种设计模式，手写单例设计模式
- ConcurrentHashMap的实现有了解吗
- 画B+树的底层框图，B+树的叶子结点是什么结构
- 给已经存有0-99的索引的B+树，查询3-30的索引对应的记录
- 如何保证缓存与数据库的双写一致性？
- Redis 和 Memcached 有什么区别？
- Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多
- 分库分表之后，id 主键如何处理？
- 如何自己设计一个类似 dubbo 的 rpc 框架？
HR面
以上就是最新美团点评技术三面和HR面试题，以下阿里资深高级Java必考题和答案，范围包含最全MysqL、Spring、Redis、JVM、多线程等最全面试题和答案，仅用于参考~
总目录展示
该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。
高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。
一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。
高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）
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