kafka生产者，详解系列文章

### Redis常用的数据类型 Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted set  ### Redis的使用场景 1.Counting（计数） 2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list 3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景 4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费 5.Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干command组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑 6.Redis提供的主从数据同步功能，其实是对cache的一个强有力功能扩展 **小结** 如此多的应用无非离不开Redis的所有特性 ### 揭开Redis的神秘面纱 Redis是一个开源（KEY-VALUE键值对），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。采用单进程单线程模型，并发能力强大，是当前互联网架构中主流的分布式缓存工具。  ### Redis高性能缓存架构设计 **1.架构设计** 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：  **2.分布式实现** 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。 一致性哈希的实现： hash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算。 一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布 **3.client的选择** 对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用 **4.模块的说明** 脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。 屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。 整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现） # 面试结束复盘查漏补缺 每次面试都是检验自己知识与技术实力的一次机会，面试结束后建议大家及时总结复盘，查漏补缺，然后有针对性地进行学习，既能提高下一场面试的成功概率，还能增加自己的技术知识栈储备，可谓是一举两得。 **以下最新总结的阿里P6资深Java必考题范围和答案**，包含最全MysqL、Redis、Java并发编程等等面试题和答案，用于参考~ **资料免费领取方式：点赞关注后，[戳这里免费领取](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)** **重要的事说三遍，关注+关注+关注！**   **更多笔记分享**