# 01 Re
dis面试问题常见划分(6个部分)
1. Re
dis 的概念理解
2. Re
dis 基本数据结构详解
3. Re
dis 高并发问题策略
4. Re
dis 集群结构以及设计理念
5. Re
dis 持久化机制
6. Re
dis 应用场景设计
7. Re
dis学习路线图(xmind)

Re
dis学习路线图(xmind)
# 02 涉及到的面试题目如下
* Re
dis 的特点有哪些?
* Re
dis 支持的数据类型
* 为什么 Re
dis 需要把所有数据放到内存中?
* Re
dis 适用场景有哪些?
* Re
dis常用的业务场景有哪些?
* Mem*** 与 Re
dis 的区别都有哪些?
* Re
dis 相比 mem***d 有哪些优势?
* Re
dis常用的命令有哪些?
* Re
dis 为什么设计成单线程的?
*
一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?
* Re
dis各个数据类型最大存储量分别是多少?
* Re
dis 持久化机制有哪些? 区别是什么?
* 请介绍一下 RDB, AOF两种持久化机制的优缺点?
* 什么是缓存穿透?怎么
解决?
* 什么是缓存雪崩? 怎么
解决?
* Re
dis支持的额Java客户端有哪些? 简单说明一下特点。
* 缓存的更新策略有几种?分别有什么注意事项?
* 什么是分布式锁?有什么作用?
* 分布式锁可以通过什么来实现?
* 介绍一下分布式锁实现需要注意的事项?
* Re
dis怎么实现分布式锁?
* 常见的淘汰算法有哪些?
* Re
dis 淘汰策略有哪些?
* Re
dis 缓存失效策略有哪些?
* Re
dis 的持久化机制有几种方式?
* 请介绍一下持久化机制 RDB, AOF的优缺点分别是什么?
* Re
dis 是单线程的吗?
* Re
dis 通讯协议是什么?有什么特点?
* 请介绍一下 Re
dis 的数据类型 SortedSet(zset) 以及底层实现机制?
* Re
dis 集群最大节点个数是多少?
* Re
dis 集群的主从复制模型是怎样的?
* Re
dis 如何做内存优化?
* Re
dis 事务相关命令有哪些?什么是 Re
dis 事务?原理是什么?
* Re
dis 事务的注意点有哪些?
* Re
dis 为什么
不支持回滚?
* 请介绍一下 Re
dis 集群实现方案
* 请介绍一下 Re
dis 常见的业务使用场景?
* Re
dis 集群会有写操作丢失吗?为什么?
* 请介绍一下 Re
dis 的 Pipeline (管道),以及使用场景
* 请说明一下 Re
dis 的批量命令与 Pipeline 有什么不同?
* Re
dis 慢
查询是什么?通过什么配置?
* Re
dis 的慢
查询修复经验有哪些? 怎么修复的?
* 请介绍一下 Re
dis 的发布
订阅功能
* 请介绍几个可能导致 Re
dis 阻塞的原因
* 怎么去发现 Re
dis 阻塞异常情况?
* Re
dis 的内存消耗
分类有哪些?内存
统计使用什么命令?
* 简单介绍一下 Re
dis 的内存管理方式有哪些?
* 如何设置 Re
dis 的内存上限?有什么作用?
* 什么是 bigkey? 有什么影响?怎么发现bigkey?
* 请简单描述一下 Je
dis 的基本使用
方法?
* Je
dis连接池
链接方法有什么优点?
* 冷热数据表示什么意思?
* 缓存命中率表示什么?怎么提高缓存命中率?
* 如何优化 Re
dis 服务的
性能?
* 如何实现本地缓存?请描述一下你知道的方式
* 请介绍一下 Spring 注解缓存
* 如果 AOF
文件的数据出现异常, Re
dis服务怎么处理?
* Re
dis 的主从复制模式有什么优缺点?
* Re
dis sentinel (哨兵) 模式优缺点有哪些?
* Re
dis 集群架构模式有哪几种?
* 如何设置 Re
dis 的最大连接数?查看Re
dis的最大连接数?查看Re
dis的当前连接数?
* Re
dis 的链表数据结构的特征有哪些?
* 请介绍一下 Re
dis 的 String 类型底层实现?
* Re
dis 的 String 类型使用 SSD 方式实现的好处?
* 设计一下在交易网站
首页展示当天最热门售卖商品的前五十名商品列表?
* **... ...**
**面试问题的答案解析太长,这边就不一一列举出来了,已经整理成如下所示的PDF文档,有需要的朋友可以文末领取!**

Re
dis面试问题解析
# 03 最后看看我自己整理的一份Re
dis学习笔记
* 为什么要用 re
dis /为什么要用缓存(高
性能、高并发)
* 为什么要用 re
dis 而不用 map/guava 做缓存?
* re
dis 常见数据结构以及使用场景分析(**String、Hash、List、Set、Sorted Set**)
* re
dis 内存淘汰机制(**
MysqL里有2000w数据,Re
dis中只存20w的数据,如何保证Re
dis中的数据都是热点数据?**)
* re
dis 持久化机制(**怎么保证 re
dis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复**)
* Re
dis 常见异常及
解决方案(**缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级**)
* 分布式环境下常见的应用场景(**分布式锁、分布式自增 ID**)
* Re
dis 集群模式(**主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式**)
* 如何
解决 Re
dis 的并发竞争 Key 问题?
* 如何保证缓存与
数据库双写时的数据一致性?
* **... ...**

我的Re
dis学习笔记
# 总结
谈到面试,其实说白了就是刷题刷题刷题,天天作死的刷。。。。。
为了准备这个“金三银四”的春招,狂刷
一个月的题,狂补超多的漏洞知识,像这次
美团面试问的算法、
数据库、Re
dis、设计模式等这些题目都是我刷到过的
**并且我也将自己刷的题全部整理成了PDF或者Word文档(含详细答案解析),[有需要的朋友可以戳这里即可免费领取](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**

66个Java面试知识点
**架构专题(
MysqL,Java,Re
dis,线程,并发,设计模式,
Nginx,Linux,框架,微服务等)+大厂面试题详解(
百度,阿里,腾讯,华为,迅雷,网易,中兴,北京中软等)**

**算法刷题(PDF)**

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