# 第
一个 分布式:限流
## 1.1 ZooKeeper+
Nginx面试常备题(附答案)
> ZooKeeper是
一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby
一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是
一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的
功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和
性能高效、
功能稳定的系统提供给
用户。
* ZooKeeper 是什么?
* ZooKeeper 提供了什么?
* Zookeeper
文件系统
* 四种类型的 znode
* Zookeeper
通知机制
* Zookeeper 做了什么?
* zk 的命名服务(
文件系统)
* zk 的配置管理(
文件系统、
通知机制)
* Zookeeper 集群管理(
文件系统、
通知机制)
* Zookeeper 分布式锁(
文件系统、
通知机制)
*
获取分布式锁的流程
* Zookeeper 队列管理(
文件系统、
通知机制)
* Zookeeper 数据复制
* Zookeeper 工作原理
* zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的?
* Zookeeper 下 Server 工作状态
* zookeeper 是如何选取主
leader 的?
* 分布式
通知和协调
* 机器中为什么会有
leader?
* zk 节点宕机如何处理?
* Zookeeper 同步流程
* zookeeper
负载均衡和
Nginx 负载均衡区别
* zookeeper watch 机制

>
Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子
邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上
Nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用
Nginx网站
用户有:
百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
* 请解释一下什么是
Nginx?
* 请列举 x
Nginx 的一些特性。
* 请列举 x
Nginx 和 和 Apache 之
间的不同点
* 请解释 x
Nginx 如何处理 P HTTP 请求。
* 在 x
Nginx 中,如何使用未定义的服务器
名称来阻止处理请求?
* 使用 “ 反向代理服务器 ”
* 请列举 x
Nginx 服务器的最佳用途。
* 请解释 x
Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么?
* 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启
Nginx?
* 请解释是否有可能将 x
Nginx 的
错误替换为 2
502 错误?
* 在 x
Nginx 中,解释如何在 L URL 中保留双斜线? ?
* 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?
* 请解释什么是 K C10K 问题?
* 请陈述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?
* 解释 x
Nginx 是否
支持将请求压缩到上游?
* 解释如何在 x
Nginx 中获得当前的
时间?
* 用 x
Nginx 服务器解释s -s 的目的是什么?
* 解释如何在 x
Nginx 服务器上
添加模块?

## 1.2
Nginx+ZooKeeper学习的笔记PDF

* ### ZooKeeper-分布式过程协同技术详解

第一部分阐述了Apache ZooKeeper这类系统的设计目的和动机,并介绍分布式系统的一些必要背景知识
* 第1章介绍了ZooKeeper可以做什么,以及其设计如何支撑这些任务
* 第2章介绍了基本概念和基本组成模块,并通过命令行工具的具体操作介绍ZooKeeper可以做什么
第二部分阐述程序员所需要掌握的ZooKeeper库
调用方法和编程技巧,虽然对系统运维人员来说也有一定价值,但也可以不选择阅读。这一部分主要以Java语言的API为主,因为Java是非常流行的开发语言,如果你之前使用
其他开发语言,可以通过这一部分
内容来学习基本的技术和
方法调用,之后通过其他语言来实现
* 第3章介绍Java语言的API
* 第4章解释如何跟踪和处理ZooKeeper中的状态变更情况。·第5章介绍如何在系统或网络故障时复应用
* 第6章介绍为了避免故障要注意的一些繁杂却很重要的场景
* 第7章介绍C语言版的API,该章也可以作为非Java语言实现的ZooKeeper API的基础,对非Java语言的开发人员非常有帮助
* 第8章介绍一款更高层级的封装的ZooKeeper接口
第三部分主要适用于ZooKeeper的系统运维人员,尤其在第9章中即便对开发人员也很有价值
* 第9章介绍ZooKeeper的作者们在设计时所采用的方案,这些知识对运维管理非常有帮助。
* 第10章介绍如何对ZooKeeper进行配置

* ### ZK开发手册

* ### 深入理解
Nginx模块开发与架构解析

在第一部分的前两章中,将只探讨如何使用
Nginx这
一个问题。阅读这一部分的读者不需要了解C语言,就可以学习如何部署
Nginx,学习如何向其中
添加各种官方、第三方的
功能模块,如何通过
修改配置文件来更改
Nginx及各模块的
功能,如何
修改Linux操作系统上的参数来优化服务器
性能,最终向
用户提供企业级的Web服务器。这一部分介绍配置项的方式,更偏重于领着对
Nginx还比较陌生的读者熟悉它,通过了解几个基本
Nginx模块的配置
修改方式,进而使读者可以通过
查询官网、第三方网站来了解如何使用所有
Nginx模块的
用法。
在第二部分的第3章~第7章中,都是以例子来介绍HTTP模块的开发方式的,这里有些接近于“step by step”的学习方式,我在写作这一部分时,会通过循序渐进的方式使读者能够
快速上手,同时会穿插着介绍其常见
用法的基本原理。
在第三部分,将开始介绍
Nginx的完整框架,阅读到这里将会了解第二部分中HTTP模块为何以此种方式开发,同时将可以轻易地开发
Nginx模块。这一部分并不仅仅满足于阐述
Nginx架构,而是会探讨其为何如此设计,只有这样才能抛开HTTP框架、
邮件代理框架,实现一种新的业务框架、一种新的模块类型。

# 第二个 分布式:缓存
## 2.1 MongoDB+memcached+Re
dis面试常备题(附答案)
> Mongodb,分布式文档存储
数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高
性能数据存储
解决方案。MongoDB是
一个高
性能,开源,无模式的文档型
数据库,是当前No
sql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型
数据库或键/值存储方式
* 你说的 No
sql 数据库是什么意思?No
sql 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用No
sql 数据库?说一说 No
sql 数据库的几个优点?
* No
sql 数据库有哪些类型?
*
MysqL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么?
* 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?
* MongoDB 成为最好 No
sql 数据库的原因是什么?
* 32 位系统上有什么细微差别?
* journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有
一个中途故障了)会遇到问题吗?
* 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?
* 名字空间(namespace)是什么?
* 如果
用户移除对象的
属性,该
属性是否从存储层中
删除?
* 能否使用日志特征进行安全备份?
* 允许空值 null 吗?
* 更新操作立刻 fsync 到磁盘?
* 如何执行事务/加锁?
* 为什么我的数据
文件如此庞大?
* 启用备份故障恢复需要多久?
* 什么是 master 或 primary?
* 什么是 secondary 或 slave?
* 我必须
调用 getLastError 来确保写操作生效了么?
* 我应该启动
一个集群分片(sharded)还是
一个非集群分片的 MongoDB 环境?
* 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
* 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
* 当我试图更新
一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?
* 如果在
一个分片(shard)停止或者很慢的时候,我发起
一个查询会怎样?
* 我可以把 moveChunk 目录里的旧
文件删除吗?
* 我怎么查看 Mongo 正在使用的
链接?
* 如果块移动操作(moveChunk)失败了,我需要手动清除部分转移的文档吗?
* 如果我在使用复制技术(replication),可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗?
* 当更新
一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?
* MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引,
查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗?
* 如果
一个分片(Shard)停止或很慢的时候,发起
一个查询会怎样?
* MongoDB
支持存储过程吗?如果
支持的话,怎么用?
* 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制,MongoDB 为何使用 GridFS 来存储
文件?

> memcached是一套分布式的快取系统,与re
dis相似,当初是Danga In
teractive为了LiveJournal所发展的,但被许多软件(如Me
diawiki)所使用。这是一套开放源
代码软件,以BSD license授权协议发布
* memcached 是怎么工作的?
* memcached 最大的优势是什么?
* memcached 和服务器的 local cache (比如
PHP 的 的 APC 、mmap
文件等)相比,有什么优缺点?
* memcached 和 和
MysqL 的 的 query cache 相比,有什么优缺点?
* memcached 的 的 cache 机制是怎样的?
* memcached 如何实现冗余机制?
* 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入,怎么办?
* memcached 如何处理容错的?
* 如何将 memcached 中 中 item 批量导入导出?
* memcached 是如何做身份验证的?
* memcached 的多线程是什么?如何使用它们?
* memcached 能接受的 key 的最大长度是多少?
* memcached 对 对 item 的过期时间有什么限制?
* memcached 最大能存储多大的单个 item ?
* 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内?

> re
dis是
一个key-value存储系统。和Memcached类似,它
支持存储的value类型相对更多,
包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都
支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,re
dis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是re
dis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把
修改操作写入追加的记录
文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
* re
dis 简介
* 为什么要用 re
dis /为什么要用缓存(高
性能、高并发)
* 为什么要用 re
dis 而不用 map/guava 做缓存?
* re
dis 和 memcached 的区别
* re
dis 常见数据结构以及使用场景分析(String、Hash、List、Set、Sorted Set)
* re
dis 设置过期时间
* re
dis 内存淘汰机制(
MysqL里有2000w数据,Re
dis中只存20w的数据,如何保证Re
dis中的数据都是热点数据?)
* re
dis 持久化机制(怎么保证 re
dis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
* re
dis 事务
* Re
dis 常见异常及
解决方案(缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级)
* 分布式环境下常见的应用场景(分布式锁、分布式自增 ID)
* Re
dis 集群模式(主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式)
* 如何
解决 Re
dis 的并发竞争 Key 问题
* 如何保证缓存与
数据库双写时的数据一致性?

## 2.2 MongoDB+memcached+Re
dis学习笔记

* ### MongoDB权威指南

* ### Re
dis学习手册(基础篇+数据结构篇+持久化篇+集群篇+其他问题)


# 03 分布式通讯
## 3.1 ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ面试常备题(附答案)
> Kafka是由Apache软件基金会开发的
一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布
订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,
搜索和其他
用户的行动)是在现代网络上的许多社会
功能的
一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来
解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是
一个可行的
解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息
* Kafka 的设计时什么样的呢?
* 数据传输的事物定义有哪三种?
* Kafka 判断
一个节点是否还活着有那两个条件?
* producer 是否直接将数据发送到
broker 的
leader(主节点)?
* Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?
* Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?
* Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?
* Kafka 高效
文件存储设计特点:
* Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
* Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的
broker 中
* Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
* partition 的数据如何保存到硬盘
* kafka 的 ack 机制
* Kafka 的消费者如何消费数据
* 消费者
负载均衡策略
* 数据有序
* kafaka 生产数据时数据的分组策略

> ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是
一个完全
支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位
* 什么是 ActiveMQ?
* ActiveMQ 服务器宕机怎么办?
* 丢消息怎么办?
* 持久化消息非常慢
* 消息的不均匀消费
*
死信队列
* ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发
次数吗?

> RabbitMQ是
一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco 、Redhat、iMa
tix 等联合制定了 AMQP 的公开标准。
* RabbitMQ 中的
broker 是指什么?cluster 又是指什么?
* 什么是元数据?元数据分为哪些类型?
包括哪些
内容?与 cluster 相关的元数据有哪些?元数据是如何保存的?元数据在 cluster 中是如何分布的?
* RAM node 和
disk node 的区别?
* RabbitMQ 上的
一个 queue 中存放的 message 是否有
数量限制?
* RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些小编是逻辑概念,还是对应着进程实体?这些小编分别起什么作用?
* vhost 是什么?起什么作用?
* 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ,以及进行 binding 会有什么不同?
* 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作?
* cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响?若是在 cluster 中创建了mirrored queue ,这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响?
* 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么?
* 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用
disk node ?
* 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么?向不存在的 queue 执行consume 动作会发生什么?
* routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少?
* RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大?
* 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的?
* “dead letter”queue 的用途?
* 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有durable
属性,同时 message 具有 persistent
属性才行?
* 什么情况下会出现 blackholed 问题?
* 如何防止出现 blackholed 问题?
* Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景?
* Basic.Reject 的
用法是什么?
* 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制?
* RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue,以及 warrens 机制分别用于
解决什么问题?存在哪些问题?

## 3.2 ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ学习笔记PDF

* ### RabbitMQ实战指南

* ### 手写RocketMQ笔记

* ### 手写“Kafka笔记”

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* 第一部分 Spring 概述
* 第二部分 核心思想
* 第三部分 手写实现 IoC 和 AOP(
自定义Spring框架)
* 第四部分 Spring IOC 高级应用
基础特性
高级特性
* 第五部分 Spring IOC源码深度剖析
设计优雅
设计模式
注意:原则、
方法和技巧
* 第六部分 Spring AOP 应用
声明事务控制
* 第七部分 Spring AOP源码深度剖析
必要的笔记、必要的图、通俗易懂的语言化解知识难点


# 脚手框架:SpringBoot技术
> 它的目标是简化Spring应用和服务的创建、开发与部署,简化了
配置文件,使用嵌入式web服务器,含有诸多开箱即用的微服务
功能,可以和spring cloud联合部署。
>
> Spring Boot的核心思想是约定大于配置,应用只需要很少的配置即可,简化了应用开发模式。
* SpringBoot入门
*
配置文件
* 日志
* Web开发
* Docker
* SpringBoot与数据访问
* 启动配置原理
*
自定义starter


# 微服务架构:Spring Cloud Alibaba
> 同 Spring Cloud 一样,Spring Cloud Alibaba 也是一套微服务
解决方案,包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
* 微服务架构介绍
* Spring Cloud Alibaba介绍
* 微服务环境搭建
* 服务治理
* 服务容错
* 服务网关
* 链路追踪
* ZipKin集成及数据持久化
* 消息驱动
* 短信服务
* Nacos Confi
fig—服务配置
* Seata—分布式事务
*
dubbo—rpc通信


# Spring MVC
**目录:**



**部分
内容:**


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