1.redis分布式锁应用的场景？
1）防止缓存穿透：热点数据过期，大量线程访问MysqL
2) 防止秒杀超卖：库存数量同步给redis后，对redis数据进行扣减
3）双写一致性：缓存的数据，被修改，导致数据库与缓存数据不一致。
4）接口幂等性：由于网络波动或者快速点击，导致发出多次请求。
2.分布式锁的死锁问题？
死锁：如果某个线程在执行锁逻辑过程中宕机，导致没有删除锁。
死锁的解决：
添加过期时间
原子性添加过期时间
3.分布式锁(redisson)
redisson是一个在redis基础上实现的java驻内存数据网络。(可以解决死锁的问题)
1.可重入锁（reentrant Lock）（redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，看门狗检查锁的超过时间默认下30秒）
RLock lock = redisson.getLock("anyLock")
lock.lock().
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