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之前的博客，我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。
超卖和同一用户多次抢购问题分析
/**
* 抢购代金券
*
* @param voucherId 代金券 ID
* @param accesstoken 登录token
* @Para path 访问路径
*/
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accesstoken, String path) {
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0, "请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isNotEmpty(accesstoken, "请登录");
// 判断此代金券是否加入抢购
SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.selectVoucher(voucherId);
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers == null, "该代金券并未有抢购活动");
// 判断是否有效
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getIsValid() == 0, "该活动已结束");
// 判断是否开始、结束
Date Now = new Date();
AssertUtil.isTrue(Now.before(seckillVouchers.getStartTime()), "该抢购还未开始");
AssertUtil.isTrue(Now.after(seckillVouchers.getEndTime()), "该抢购已结束");
// 判断是否卖完
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1, "该券已经卖完了");
// 获取登录用户信息
String url = oauthServerName + "user/me?access_token={accesstoken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class, accesstoken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
resultInfo.setPath(path);
return resultInfo;
}
// 这里的data是一个LinkedHashMap，SignInDinerInfo
SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap) resultInfo.getData(),
new SignInDinerInfo(), false);
// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)
VoucherOrders order = voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),
seckillVouchers.getId());
AssertUtil.isTrue(order != null, "该用户已抢到该代金券，无需再抢");
// 扣库存
int count = seckillVouchersMapper.stockDecrease(seckillVouchers.getId());
AssertUtil.isTrue(count == 0, "该券已经卖完了");
// 下单
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSNowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setorderNo(orderNo);
voucherOrders.setorderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
AssertUtil.isTrue(count == 0, "用户抢购失败");
return ResultInfoUtil.buildSuccess(path, "抢购成功");
}
高并发环境下会导致上图的判断出现错误。在高并发环境下，会有多个线程拿到的库存值都大于0，实际的继续往下执行的线程会高于实际的库存值，继续执行会导致卖出的订单量超过库存本身的数量，导致库存超卖。
同理同一用户多次发起，同时到达这一步也会错判，在还没有获取到最新的存储结果时，都会判定成是未抢购过，导致同一用户可以重复抢购问题。
解决库存超卖问题
添加相关枚举
分布式锁的key来约束同一用户只能抢购一次。
添加Redistemplate配置类
/**
* Redistemplate配置类
* @author zjq
*/
@Configuration
public class RedistemplateConfiguration {
/**
* redistemplate 序列化使用的jdkSerializeable,存储二进制字节码,所以自定义序列化类
*
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public Redistemplate<Object, Object> redistemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
Redistemplate<Object, Object> redistemplate = new Redistemplate<>();
redistemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
jackson2JsonRedisSerializer.setobjectMapper(objectMapper);
// 设置key和value的序列化规则
redistemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redistemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redistemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redistemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redistemplate.afterPropertiesSet();
return redistemplate;
}
@Bean
public DefaultRedisScript<Long> stockScript() {
DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
//放在和application.yml 同层目录下
redisScript.setLocation(new ClassPathResource("stock.lua"));
redisScript.setResultType(Long.class);
return redisScript;
}
}
改造原先添加代金券逻辑
原先添加代金券的逻辑如下：
现在需要把跟数据库交互的部分改成和redis交互，改造后代码如下：
// 采用 Redis 实现
String key = RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +
seckillVouchers.getFkVoucherId();
// 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动
Map<String, Object> map = redistemplate.opsForHash().entries(key);
AssertUtil.isTrue(!map.isEmpty() && (int) map.get("amount") > 0, "该券已经拥有了抢购活动");
// 插入 Redis
seckillVouchers.setIsValid(1);
seckillVouchers.setCreateDate(Now);
seckillVouchers.setUpdateDate(Now);
redistemplate.opsForHash().putAll(key, BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers));
执行测试，新建秒杀代金券活动存储到Redis中：
可以看到数据已经存储到redis中。
改造下单逻辑
调整数据库相关为redis
原先关系型数据库下单逻辑：
/**
* 抢购代金券
*
* @param voucherId 代金券 ID
* @param accesstoken 登录token
* @Para path 访问路径
*/
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, "抢购成功");
}
// 扣库存 redis没有自减方法，数值传负数表示自减
long count = redistemplate.opsForHash().increment(key, "amount", -1);
AssertUtil.isTrue(count <= 0, "该券已经卖完了");
订单信息还是保存到数据库中
// 下单
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
//redis中不需要维护该外键信息
// voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSNowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setorderNo(orderNo);
voucherOrders.setorderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
JMeter发起3000个线程，2000个用户并发请求，查看库存情况，目前还是超卖的：
订单的数量是正确的：
因为这一步判定是单线程的
long count = redistemplate.opsForHash().increment(key, -1);
AssertUtil.isTrue(count <= 0, "该券已经卖完了");
是不是先下单然后再扣库存就可以了？当然不行，如果上面位置调整下会导致库存数量不对，订单数量也不对
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