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Redis的介绍及使用实例.

本文就来讲一下Redis安装的方法和Redis生成主键的优点以及和其他几种方式生成主键的对比. 1,Redis安装首先将Redis的tar包拷贝到Linux下的根目录dis文件夹下:(先使用mkdir创建redis文件夹)dis目录下:

解压后的目录结构:

编译: 使用Make命令安装:

安装好之后的目录: 

6379 下的目录结构:(这个rdb文件时: redis database,暂时不用管它,重启后自动生成的)

配置后台运行:(将redis-3.0.0目录下的redis.conf文件拷贝到6379目录下,使用cp命令)dis.conf文件(使用vim 命令编辑,修改daemonize为yes,意思就是支持后台运行)

启动redis服务:(启动及停止命令)

客服端连接服务器:(如果是远程连接: ./bin/redis-cli -h 192.168.200.128 -p 6379)

命令行演示:

一个redis就启动完成了. 

2,使用Redis生成主键的优点及与其他生成主键方式的对比Redis生成ID当使用数据库生成ID性能不够要求的时候,我们可以尝试使用Redis生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的,所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。

可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4,5,然后步长都是5。各个Redis生成的ID为:

A:1,6,11,16,21

B:2,7,12,17,22

C:3,8,13,18,23

D:4,9,14,19,24

E:5,10,15,20,25

这个,随便负载到哪个机确定好,未来很难做修改。但是3-5台服务器基本能够满足器上,都可以获得不同的ID。但是步长和初始值一定需要事先需要了。使用Redis集群也可以方式单点故障的问题。

另外,比较适合使用Redis生成每天从0开始的流水号。比如订单号=日期+当日自增长号。可以每天在Redis生成一个Key,使用INCR进行累加。

优点:

1)不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库

2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。

缺点:

1)如果系统中没有Redis,还需要引入新的组件,增加系统复杂度。

2)需要编码和配置的工作量比较大。

用INT做主键的优点:

    1、需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte 。

    2、insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能

    3、index和Join 操作,int的性能最好。

    4、容易记忆。

    5、支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() 。

使用INT做主键的缺点

    1、如果经常有合并表的操作,就可能会出现主键重复的情况。

    2、使用INT数据范围有限制。如果存在大量的数据,可能会超出INT的取值范围。

    3、很难处理分布式存储的数据表。

使用GUID做主键的优点:

    1、它是独一无二的。

    2、出现重复的机会少。

    3、适合大量数据中的插入和更新操作。

    4、跨服务器数据合并非常方便。

使用GUID做主键的缺点:

    1、存储空间大(16 byte),因此它将会占用更多的磁盘大小。

    2、很难记忆。join操作性能比int要低。

    3、没有内置的函数获取最新产生的guid主键。

    4、GUID做主键将会添加到表上的所以其他索引中,因此会降低性能

3. 代码中演示使用RedisJava接口测试Redis:

dis整合:

Service层:(ProductServiceIml.java) 

      @Autowired       private Jedis jedis;

                        在这里使用redis生成id
         Long id = jedis.incr("pno"          
         默认下架
         product.setIsShow(         默认不删除
         product.setIsDel(         
         product.setCreateTime(         
                  
          
         
          (String color : product.getColors().split(","             
             (String size : product.getSizes().split(","                 Sku sku =                  
                  
                  
                  
                  
                  
                 sku.setUpperLimit(188                 
                  
                 sku.setCreateTime(                 
                 sku.setStock(0        }

看到这个最上面使用了jdis去调用Redis服务,然后使用incr对pno(在redis中可以对pno设置值)加1操作. 之前使用的都是自增长ID,在mapper.xml中insert完成之后自动返回主键id到product中,在级联保存的时候可以直接使用product.getId(). 下面就来看一下redis与spring整合的配置.

dis.xml配置文件:

display: none;" onclick="cnblogs_code_hide('a9752923-cc4d-4c30-9e46-806b8f9094d0',event)" src="/res/2019/02-14/22/405b18b4b6584ae338e0f6ecaf736533.gif" alt="">
dubbodubbo" spring-beans-4.0.xsd dubbo dubbo/dubbo.xsd" dis jdis"dis.clients.jedis.Jedis" java.lang.String"

关于Redis的使用暂时就这么多,下次还会继续分享更多的内容

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