Redis双写一致性首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。从理论

##如何保证redis的高并发和高可用？redis的主从复制原理能介绍一下么？redis的哨兵原理能介绍一下么？**面试官心理分析：**其实问这个问题，主要是考考你，redis单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发？redis会不会挂？既然redis会挂那怎么保证redis是高可用的？其实针

文章目录一、Linux配置优化内存分配控制OOMkiller使用NTP二、flushall/flushdb误操作缓存与存储借助AOF机制恢复RDB有什么变化三、安全的RedisRedis密码机制伪装危险命令防火墙定期备份数据不使用默认端口使用非root用户启动四、处理bigkeybigkey的危害

#01Mysql1\.数据库三范式及判断、E-R图2\.innodb和myisam存储引擎的区别3\.索引分类（主键、唯一索引、全文索引、覆盖索引等等），最左前缀原则，哪些条件无法使用索引4\.B树、B+树区别，索引为何使用B+树5\.聚集索引与非聚集索引（使用非聚集索引的查询过程）6\.事务的ACID（原子性、一

调试redis的命令cdredis-6.0.0–进入redis目录redis服务器端启动gdb、redis1、gdb--args./srcedis-serverredis.conf2、设置断点b文件名：函数名3、输入c等待客户端触发断点redis的结构Redis整体就是哈希表来保存所有的键值对，无论数据类型是5种的任意

##第一家是美团美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、+、volatile、线程、并发、设计模式等等...###一面问题：MySQL+Redis+Kafka+线程+算法*mysql知道哪些

前言：Linux版本为Centos7.X一、环境准备LinuxCentos7.X服务器linux连接工具：Xshell7(网上自行下载)linux文件传输工具：XFTP(网上自行下载)redis-6.2.4.tar.gz下载地址：https:/edis.io/download二、下载redis三、上传redis安装包到服务器四、安装1、解压

#一、背景我们日常在电商网站购物时经常会遇到一些高并发的场景，例如电商App上经常出现的秒杀活动、限量优惠券抢购，还有我们去哪儿网的火车票抢票系统等，这些场景有一个共同特点就是访问量激增，虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化，但整体的并发还是平时的数倍以上，为

#第5章持久化>持久化，Redis的持久化功能有效避免因进程退出造成的数据丢失问题，本章首先介绍RDB和AOF两种持久化配置和运行流程，其次对常见的持久化问题进行定位和优化，最后结合Redis常见的单机多实例部署场景进行优化。**5.1RDB**![image](https://s2.51cto.com/images/20210703/

#01Redis面试问题常见划分（6个部分）1.Redis的概念理解2.Redis基本数据结构详解3.Redis高并发问题策略4.Redis集群结构以及设计理念5.Redis持久化机制6.Redis应用场景设计7.Redis学习路线图（xmind）![都是“Redis惹的祸”，害我差点挂在美团三面，真是“虚惊一场”](h

#本文框架如下第一部分，主要是在阅读代码过程中的日志和笔记；第二部分，主要介绍了Redis的主要框架，以及Redis是如何提供服务的，从一个最简单的命令开始讲起；第三部分，主要介绍Redis底层用作存储的数据结构，这一部分很有趣；第四部分，主要讲解了Redis的核心功能，包括持久化，订阅/发布模

#01Redis面试问题常见划分（6个部分）1.Redis的概念理解2.Redis基本数据结构详解3.Redis高并发问题策略4.Redis集群结构以及设计理念5.Redis持久化机制6.Redis应用场景设计7.Redis学习路线图（xmind）![都是“Redis惹的祸”，害我差点挂在美团三面，真是“虚惊一场”](h

#**01MySQL相关**###**1.1面试问题***MySQL有哪些锁？*解释一下ACID都是什么*Innodb中索引的实现*B+树*AUTO_INCREMENT原理（考察并发情况）*数据库的索引有哪几种？为什么要用B+树来做索引？组合索引和几个单个的索引有什么区别？数据库的大表查询优化了解吗？MVCC机制了

​Django-Redislatest

思维导图：我是redis你好，我是redis一个叫Antirez的男人带我来到这个充满复杂的世界上。聊到我的出生，那跟MYSQL大哥脱不了关系呀，我是来帮助他的，所谓天降猛男redis就是我了，真想对他说：“我还没有来到这个世界上的时候，刚开始挺好的，互联网前期，咱们的用户请求也不多，主要是

1.首先创建Jedis连接池，与redis进行连接，并对归还的损坏连接和正常连接进行回收。JedisPoolConfigconfig=newJedisPoolConfig();config.setMaxTotal(maxTotal);config.setMaxIdle(maxIdle);config.setMinIdle(minIdle);config.setTest

该栏目会系统的介绍Redis的知识体系，共分为相关概念、操作指令、主从复制等模块文章目录事务简介1、概述2、特性3、相关命令秒杀案例事务简介1、概述：redis事务是一个单独的隔离操作，就是用来串联多个命令防止别的命令插队2、特性单独的隔离操作没有隔离级别不

本篇博客的主要内容是： CentOS中有两种软件安装方式；【yum方式】和【编译方式】【yum方式】；本篇博客主要介绍【编译方式】。目录一：【编译方式】安装简介二：【yum方式】和【编译方式】比较：三：以安装Redis为例，演示【编译方式】安装软件的过程1.下载Redis源代码2.解压Redis源

目录Redis配置文件Redis持久化RDBAOF一、Redis配置文件基本配置项单位：大小写不敏感包含：支持对个配置文件网络bind：可以绑定本地、远程的地址,表示支持连接的ip地址保护模式protected端口设置port通用配置后台进程dameonizeno是否开启、配置文件的pid

前言在生产环境下，往往要求系统具备高可用，承载高并发以及有着较好的抵御单点故障的能力，通常来说，使用集群部署可以达到这个目的同样，对于redis的使用，即便单节点的性能已经很高了，但考虑到种种可能造成单点故障以及影响其高并发环境下整体性能的因素，因此，在系统设计之初，最好能结

**支付宝一面**1.介绍一下自己。2.项目参与的核心设计有哪些3.ArrayList和LinkedList底层4.HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap，以及各自优劣势5.Java如何实现线程安全6.Synchronized和Lock哪个更好？7.HashMap中的get()方法是如何实现的？8.HashMap可以用在哪些场

###正文在实际的工作项目中，缓存成为高并发、高性能架构的关键组件，那么Redis为什么可以作为缓存使用呢？首先可以作为缓存的两个主要特征：*在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好，*缓存数据饱和，有良好的数据淘汰机制由于Redis天然就具有这两个特征，Redis基于内存操作的，且

Redis笔记常用的命令setkey值存储getkey值获取select数据库索引切换到哪一个数据库keys*查看数据库中的所有数据信息flushdb清空当前库信息flushall清空所有库信息exitskey判断是否存在movekey1移除当前属性expi

redis实现加锁、解锁操作前言一、关键方法二、代码实现1.加锁2.解锁总结前言在高并发下，由多渠道发起的同一业务请求，如果后台保护不周，会出现同时生成多笔相同的数据，比如相同订单，相同业务请求，在生产系统中造成垃圾数据，甚至出现生产事故，在前端增加控制已不足已解决的

#**一、网络原理***OSI与TCP/IP各层的结构与功能，都有哪些协议*TCP建立连接的过程，为什么要三次握手？*TCP、UDP协议的区别，各自的应用场景*打开浏览器，输入URL地址，访问主页的过程*HTTP有哪些方法？*HTTP和HTTPS有什么区别？#二、Java核心技术*HashMap

#一面*介绍一下自己*问项目经历,聊"数据同步"*接着聊上了K8S的项目*有没有什么钻研得比较深得技术？（大佬：kubernetes,golang,prometheus,java）*kubernetes的架构是怎么样的?*这个问题很大，拆成apiserver、controller、kubelet、scheduler讲了一下*golan

#top1：SpringCloud微服务实战***基础知识*****微服务构建:SpringBoot*****服务治理:SpringCloudFureka*****客户端负载均衡:Spri

###Linux专题###微服务专题*微服务架构有哪些优势？*微服务有哪些特点？*设计微服务的最佳实践是什么？*微服务架构如何运作？*微服务架构的优缺点是什么？*单片，SOA和微服务架构有什么区别？*在使用

**大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的，我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家，千万不要做收藏党哦，空闲时间记得随时看看！****如果你没有大厂项目经验，对大厂算法、大数据的项目运用不了解建议你看看！**#算法![image](http

#1.为什么要使用分布式锁使用分布式锁的目的，无外乎就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作。##1.1举一个很长的例子系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。