1、在谈延时双删之前我们先来了解一下一般场景下数据库和redis的同步机制2、上面这种同步机制会有什么问题？在我们访问redis时，redis中的数据可能不是热点数据，即此时数据库的更新操作已经完成，但是还没有同步到redis中。3、解决方案，延时双删延时双删方案执行步骤1.删除

在昨天,生产环境突然触发了更新component_access_token接口调用次数上限的报错Errorcode:45009,message:reachmaxapidailyquotalimitrid:6139bc19-2de4117b-71b08397当时一脸懵逼,主要因为使用wechatpy时看了源码,他对component_access_token进行了处理,1小时59分会

Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的形式存储数据。由于数据存储在内存中，因此Redis的速度很快，但是每次重启Redis服务时，其中的数据也会丢失，因此，Redis也提供了持久化存储机制，将数据以某种形式保存在文件中，每次重启时，可以自动从文件加载数据到内存当中。Redis的架构

订阅模式Redis提供两个订阅模式：频道（channel）订阅和glob-style模式（pattern）频道订阅。频道订阅:CA（clientA）向服务器订阅了频道news，当CB向news发布消息的时候，CA便能收到glob-style频道订阅：举例，CA（clientA）向服务器订阅了频道*.news：当CB向cc.news、aa.news发布消息的

你好，我是蒋德钧。Redis官方在今年5月份正式推出了6.0版本，这个版本中有很多的新特性。所以，6.0刚刚推出，就受到了业界的广泛关注。所以，在课程的最后，我特意安排了这节课，想来和你聊聊Redis6.0中的几个关键新特性，分别是面向网络处理的多IO线程、客户端缓存、细粒度的权限控制，以及RES

源码安装Redis1、安装c环境[[email protected]]#yum-yinstallgcc-c++2、解压[root@hadoopsoftware]#tar-zxvfredis-3.2.8.tar.gz-C/opt/apps/3、编译：在redis的根目录[[email protected]]#make4、安装:生成binmakePREFIX=/opt/appsedis

一、缓存穿透：缓存穿透是指查询一个不一定存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到的数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库中去查询，造成缓存穿透。解决办法:1.布隆过滤对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制才层先进性校验，不符

Redis一直在用，零零星星学了点皮毛，没有做过整理，那么来了，从这篇开始，做个整理，算是笔记吧。没有白走的路，只要认真走过，每一步就都算数。Redis安装1下载地址：https:/edis.io/download23安装步骤：4# 安装gcc5yum install gcc67# 把下载好的redis-5.0.13.tar.gz放在

基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门

AOF数据组织方式AOF持久化运作机制细说更新缓存AOF恢复过程AOF的适用场景④订阅发布机制两种订阅订阅相关数据结构订阅过程消息发布⑤主从复制概述积压空间主从数据同步机制概述全同步部分同步缓存主机总结⑥Redis事务机制Redis事务简述Redis命令队列键值的

报错内容：io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException:Connectioninitializationtimedout.Commandtimedoutafter1minute(s)   atio.lettuce.core.internal.ExceptionFactory.createTimeoutException(ExceptionFactory.java:65)~[lettuce-core-6.1.4.RELEAS

一、缓存穿透顾名思义，就是请求穿透缓存，直接访问到数据库上，一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就会去查找数据库，如果大量的请求直接访问到数据库，那缓存就形同虚设了。造成原因：大量请求访问缓存中没有的数据例如：查找Id小于0的数据、查找Id超级大

1RedisRedis下载：苍老师网站1.1什么是Redis？Redis就是一个能够将信息或数据保存在内存中的缓存数据库。Redis是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。目前Redis的开发由RedisLabs赞助。根据月度排行网站DB-Engines.com

1、概述Redis的持久化机制有两种：RDB和AOF，这两种机制有什么区别？正式环境应该采用哪种机制？我们的服务器内存资源是有限的，如果内存被Redis的缓存占满了怎么办？这就要看Redis的内存管理策略是怎么配置的了。今天我们就来聊一下上面提出的这两个问题。2、Redis的持久化机制2.1R

1.前言目前Redis主流的高可用方案主要是Master+Slave+Sentinel（即主从+哨兵）的模式，主要原理是：通过Sentinel（哨兵）集群来检测集群各节点Redis服务的存活状态及完成Redis集群的主从切换。切换完成后，Sentinel调用notification-script参数指定的配置文件，通知DNS服务更改DNS配置，完成

Redis核心数据结构应用场景与高性能原理刨析1、Redis的数据结构1.1、String1.2、Hash1.3、List1.4、Set1.5、ZSet2、Redis高性能原理2.1、Redis是单线程的吗？2.2、Redis单线程为什么还能这么快？2.3、Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接？3、Redis高级命令3.1、keys

前段时间写一个项目，有一个功能实时性要求比较高，而且读写操作也很频繁，最后决定逻辑层使用Redis支持，当流程结束后再做数据持久化。因为高并发，且该功能数据比较独立，所以采用了一个单独的Redis数据源，跟主流程的Redis分开。这里简单写一个SpringBoot配置Redis多数据源的Demo记录一下。

这是官方的解释：https:/edis.ioopics/faq官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU成为Redis的瓶颈的情况很少见，Redis的瓶颈最有可能是内存的大小或者网络限制。如果想要最大程度利用CPU，可以在一台机器上启动多个Redis实例。官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU

安装thinkphp-queuegithub: https://github.comop-thinkhink-queuecomposer: composerrequiretopthinkhink-queue报错有可能是版本问题，可以composerrequiretopthinkhink-queue^1.*配置extra/queue.php，我用的是redis异步，Sync则是同步<?p

intset应用Redis在这种小数据量的条件下，会使用内存映射来代替内部数据结构。这就使得整数集合（intset）和压缩（ziplist）这两类节省内存的数据结构应运而生了整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集

布隆过滤器_转载最佳实践常见的使用场景有，利用布隆过滤器减少磁盘IO或者网络请求，因为一旦一个值必定不存在的话，我们可以不用进行后续昂贵的查询请求。另外，既然你使用布隆过滤器来加速查找和判断是否存在，那么性能很低的哈希函数不是个好选择，推荐MurmurHash、Fnv这些。

大家在实际项目中用redis时为了达到HA(Highavailable高可用)，通常会采用主从复制作为应对异常的方案之一。那么redis中如何实现主从复制呢？首先低版本的redis这里就不介绍了，从redis2.8版本开始（目前最新的redis已经到6.XX版本），使用PSYNC命令来实现复制的同时进行同步操作。PSYN

redis事务：一组命令一块执行,在事务执行过程中，会按照顺序执行一次性、顺序性、排他性redis单条命令保持原子性，redis事务不保持原子性开启事务（multi）命令入队（…）执行事务（exec）正常执行事务#开启事务multi#命令入队setk1v1setk2v2getk1#放弃事务discard#

1、概述随着企业业务的不断扩大，请求的并发量不断增长，Redis可能终会出现无法负载的情况，此时我们就需要想办法去提升Redis的负载能力。读写分离（主从复制）是一个比较简单的扩展方案，使用多台机器同时运行Redis服务，一台负责写服务，多台负责读服务，通过多台服务器对请求进行负载，大大提高

第一步先进入redis所在目录，然后运行redis-server命令第二步重新打开一个cmd窗口，然后运行redis-cli命令，之后就可以正常使用

~适合小白入门，springboot简单整合微服务技术，部署在linux环境下进行测试~~注意：运行环境为linux服务器，提前给linux服务器环境中安装jdk、kafka、zookeeper、nginx、redis、mysql等必要的环境~文章目录一、springboot项目的搭建二、整合所需全部依赖三、整合具体步骤 

简介龙虾三少的秒杀项目参考链接https://blog.csdn.net/weixin_43672855/article/details/104452118?spm=1001.2014.3001.5501多级缓存redis缓存,guawaCache缓存比如获取商品列表的时候可以同时用上redis缓存和guawaCache缓存.这样当guawaCache失效的时候访问redis缓存,

目录Redis持久化1.快照1.1原理1.2具体配置1.3备份流程2.AOFRedis持久化Redis是一个缓存工具，也叫做NoSQL数据库，既然是数据库，必然支持数据的持久化操作。在Redis中，数据库持久化一共有两种方案：快照方式AOF日志1.快照1.1原理Redis使用操作系统的多进程机制来实现

数据类型（对象）Redis主要有五种数据类型，包括String、List、Hash、Set、Zset，满足大部分的使用要求。数据类型可以存储的值操作应用场景REDIS_STRING字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作对整数和浮点数执行自增或者自减操作做简单的

源码位置：intset.h和intset.c8.1数据结构/*Notethattheseencodingsareordered,so:*INTSET_ENC_INT16<INTSET_ENC_INT32<INTSET_ENC_INT64.*/#defineINTSET_ENC_INT16(sizeof(int16_t))#defineINTSET_ENC_INT32(sizeof(int32_t))#defineINTSET_E