正则表达

import re
m = re.match(‘.+t5‘,‘dfgt5ab‘)
print (m)#dfgt5ab匹配成功
m = re.match(‘t5‘,‘t5abcd‘)
print (m)#t5abcd匹配成功，从开头就要匹配上
m = re.search(‘[0-9]‘,‘ab45cf‘)
print(m.group(0))#4匹配成功.不一定从开头就匹配上


strr = re.sub(‘[0-9]‘,‘f‘,‘df34gg‘)
print (strr)#dfffgg
m = re.findall(‘[0-9]‘,‘54dgg5t‘)
print (m)
m = re.split(‘[0-9]‘,‘dgg55t‘)
print (m)

运行结果:

<_sre.SRE_Match object; span=(0,5),match=‘dfgt5‘>

<_sre.SRE_Match object; span=(0,2),match=‘t5‘>

4

dfffgg

[‘5‘,‘4‘,‘5‘]

[‘dgg‘,‘‘,‘t‘]

 

 

注意match,search返回的是，匹配成功返回一个正则对象，不成功返回none. 而对于search的返回，我们一般会调用group方法

 

 

下面说下group

下面一个正则表达式：

 

output_(\d{4})

 

该正则表达式用括号()包围了一个小的正则表达式，\d{4}。 这个小的正则表达式被用于从结果中筛选想要的信息（在这里是四位数字）。这样被括号圈起来的正则表达式的一部分，称为群(group)。

我们可以m.group(number)的方法来查询群。group(0)是整个正则表达的搜索结果，group(1)是第一个群……

 

import re
m = re.search("output_(\d{4})","output_1986.txt")
print (m.group(0))#output_1986
print(m.group(1))#1986

我们还可以将群命名，以便更好地使用m.group查询:

 

import re
m = re.search("output_(?P<year>\d{4})","output_1986.txt")   #(?P<name>...) 为group命名
print(m.group("year"))