AutoDL Design 介绍
AutoDL 是一种有效的自动化神经网络结构设计方法，它通过强化学习来设计高质量的定制神经网络结构。
AutoDL 由两个组件组成：神经网络结构的编码器和模型性能的评估器。
编码器使用递归神经网络对神经网络结构进行编码，评估器根据准确性、模型参数数量等评估采样的神经网络结构，并反馈给编码器。编码器会相应地更新其参数，并采样一批新的网络结构。经过几次迭代，编码器经过训练以收敛并找到高质量的神经网络结构。
AutoDL Design 官网
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