AdaNet 介绍
谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架，可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。
AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于训练和部署自适应神经网络 [Cortes et al. ICML
2017]。AdaNet
结合了多个经过训练的子网，以降低设计有效神经网络所固有的复杂性。
AdaNet提供以下特征：
-
Estimator API，可轻松训练、评估和服务 AdaNet 模型
-
学习在 TensorFlow 中集成用户定义的子网
-
一流的 TensorBoard integration
-
提供理论学习
按照官方的说法，AdaNet 以最近的强化学习和基于进化的 AutoML 研究为基础，在提供学习保证的同时实现了快速、灵活。更重要的是，AdaNet
提供了一个通用框架，不仅可以学习神经网络架构，还可以学习集成，以获得更好的模型。
AdaNet 官网
https://github.com/tensorflow/adanet/
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
