FBGEMM 介绍
Facebook 开源了 FBGemm，一个针对服务器推理优化的高性能核心库。 与其他库不同，FBGemm 最大程度优化了 cpu
性能，通过降低精度计算来加速深度学习模型。 目前 Facebook 已经在自己的服务中使用该库，与目前的生产基准相比，它带来了两倍的性能提升。
FBGemm 的最大特点是优化低精度数据。 与科学计算中使用的传统线性代数库不同，FBGemm 不使用 FP32 或 FP64
精度，可以为小批量提供有效的低精度通用矩阵乘法（Gemm）运算，并支持精确损失最小化技术，例如行式（Row-wise）量化和异常值感知量化。
FBGemm 已在 Facebook 上大规模部署，加速了许多端到端人工智能服务，包括将英语翻译成西班牙语的速度提高 1.3 倍，减少了 40％
的推荐系统信息源动态内存带宽的使用 ，并将机器学习系统 Rosetta 的字符检测速度提升2.4倍（Rosetta 是 Facebook
用来理解文本，图像和视频内容的系统。）
FBGEMM 官网
https://code.fb.com/ml-applications/fbgemm/
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
