微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

MMdnn 用于转换深度神经网络模型的跨框架解决方案

程序名称:MMdnn

授权协议: MIT

操作系统: 跨平台

开发语言: Python

MMdnn 介绍

MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具,包括模型转换和可视化。目前支持
Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、cntk、PyTorch 和 CoreML 等框架之间进行模型转换。

MMdnn 是一个用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的综合跨框架解决方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理,「dnn」是「deep neural
network」深度神经网络的缩写。

MMdnn 可将一个框架训练的 DNN 模型转换到成其他框架可用的模型。主要特性如下:

  • 模型文件转换 ,转换 DNN 模型使其适合不同框架;

  • 模型代码生成 ,为框架生成适合的训练或推断代码块;

  • 模型可视化 ,可视化框架的 DNN 网络架构和参数;

  • 模型兼容性测试正在进行)。

MMdnn 官网

https://github.com/Microsoft/MMdnn

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐