微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Screenshot-to-code-in-Keras 将设计稿自动转换为代码的神经网络

程序名称:Screenshot-to-code-in-Keras

授权协议: MIT

操作系统: 跨平台

开发语言: HTML/CSS

Screenshot-to-code-in-Keras 介绍

目前,自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据,来探索人工智能自动构建前端的方法

Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS
网站的神经网络。以下是该过程的简要概述:

1)给训练好的神经网络提供设计图像

2)神经网络将图片转化为 HTML 标记语言

3)渲染输出

Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型:

  • 首先,构建最简单的版本来掌握移动部件。

  • 然后,专注于自动化所有步骤,并简要解释神经网络层。

  • 最后,创建一个模型来思考和探索 LSTM 层。

实现细节

Screenshot-to-code-in-Keras 官网

https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐