StarSpace 介绍
StarSpace 是用于高效学习实体嵌入（Entity embeddings) 的通用神经模型，可解决各种各样的问题：
一般情况下，它学习将不同类型的对象表示为公共矢量嵌入空间，并在名称中带有星号（’*’，通配符）和空格，然后在该空间中将它们彼此进行比较。
也可以学习对指定查询实体/文档或对象的一组实体/文档或对象进行排序。
注：实体嵌入是基于向量的表示，它捕获上下文中引用实体的方式。
StarSpace 官网
https://github.com/facebookresearch/Starspace
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
