PHP-ML 示例特点 PHP 机器学习库

程序名称：PHP-ML 示例特点

授权协议: MIT

操作系统: 跨平台

开发语言: PHP

PHP-ML 示例特点 介绍

PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。

PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。

示例

简单的分类示例：

use PHPml\Classification\KNearestNeighbors;

$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];

$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);

$classifier->predict([3, 2]); 
// return 'b'

特点

• 关联规则式学习

  • Apriori

• 分类

  • adaline

  • Decision Stump

  • Perceptron

  • Bagging (Bootstrap Aggregating)

  • Random Forest

  • AdaBoost

  • SVC

  • k-Nearest Neighbors

  • Naive Bayes

  • Decision Tree (CART)

  • Ensemble Algorithms

  • Linear

• 回归

  • Least Squares

  • SVR

• 聚合

  • k-Means

  • DBSCAN

• Metric

  • Accuracy

  • Confusion Matrix

  • Classification Report

• 工作流

  • Pipeline

• 神经网络

  • Multilayer Perceptron

  • Backpropagation training

• 交叉验证

  • Random Split

  • Stratified Random Split

• 预处理

  • Normalization

  • Imputation missing values

• 特征提取

  • Token Count Vectorizer

  • Tf-idf Transformer

• 数据设置

  • Iris

  • Wine

  • Glass

  • Array

  • CSV

  • Files

  • Ready to use:

• 模式管理

  • Persistency

• Math

  • Distance

  • Matrix

  • Set

  • Statistic

PHP-ML 示例特点 官网

https://github.com/php-ai/php-ml