Sklearn-pandas 介绍
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。
这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sklearn-pandas在Scikit-
Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁（这一点从项目的名称也能看出）。Scikit-
Learn上文已经提过，这里pandas是指一个开源的基于Python实现的数据分析工具。
具体的说，Sklearn-pandas的桥梁作用主要体现在以下两个方面：
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提供将DataFrame列映射到transformations的方法，这些列此后还可以重新组合成特征（features）；
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以pandas DataFrame为输入，为scikit-learn旧版本的管道交叉验证（cross-validate a pipeline）提供兼容性支持。
Sklearn-pandas的版本更新活跃，也是一个非常值得关注的开源项目。
Sklearn-pandas 官网
https://github.com/paulgb/sklearn-pandas
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