Manifold 介绍
Manifold 是一款无关模型的视觉调试工具，用于机器学习。
考虑到机器学习算法的固有不透明性，了解机器学习模型的性能和行为是一个不容易的过程。性能摘要统计信息（如 AUC，RMSE
和其他统计信息）对于识别模型出了什么问题或如何改进模型的指导性不够。
作为一种可视化分析工具，Manifold 可让机器学习从业人员查看整体摘要指标之外的内容，以检测模型不准确预测的数据子集。Manifold
还能够通过显示性能较好和较差的数据子集之间的特征分布差异来解释模型性能不佳的潜在原因。
Manifold 官网
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
